Différence entre précision et précision

À une précision et une précision profanes sont des synonymes, mais à une personne impliquée dans la mesure, ces deux transmettent des significations différentes. Alors que précision est «l'état d'être correct», précision est «l'état d'être exact», les gens interprètent généralement les deux termes.

La précision symbolise l'étendue de la conformité, tandis que la précision indique l'étendue de la reproductibilité.

Au moment de prendre des mesures, ces deux-là sont toujours prises en compte, en raison de leur plus haute importance dans les différents domaines, tels que la science, les statistiques, la recherche et l'ingénierie. Alors, jetons un coup d'œil à la différence entre la précision et la précision.

Contenu: précision vs précision

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition de la précision

Selon le terme «précision», nous entendons le degré de conformité à la mesure standard, i.e. Dans quelle mesure la mesure réelle est proche de celle standard, i.e. taureau. Il mesure l'exactitude et la proximité du résultat en même temps en la comparant à la valeur absolue.

Par conséquent, plus la mesure est proche, plus le niveau de précision est élevé. Cela dépend principalement du chemin; Les données sont collectées.

Définition de la précision

La précision représente l'uniformité ou la répétabilité dans les mesures. C'est le degré d'excellence, dans la performance d'une opération ou les techniques utilisées pour obtenir les résultats. Il mesure dans quelle mesure les résultats sont proches les uns des autres, i.e. Lorsque les mesures sont regroupées ensemble.

Par conséquent, plus le niveau de précision est élevé, moins la variation entre les mesures est élevée. Par exemple: la précision est lorsque le même endroit est touché, encore et encore, ce qui n'est pas nécessairement le bon endroit.

Différences clés entre la précision et la précision

La différence entre la précision et la précision peut être clairement établie pour les motifs suivants:

1. Le niveau d'accord entre la mesure réelle et la mesure absolue est appelée précision. Le niveau de variation qui réside dans les valeurs de plusieurs mesures du même facteur est appelée que la précision
2. La précision représente la proximité de la mesure avec la mesure réelle. D'un autre côté, la précision montre la proximité d'une mesure individuelle avec celles des autres.
3. La précision est le degré si la conformité, je.e. la mesure dans quelle mesure est correcte par rapport à la valeur absolue. D'un autre côté, la précision est le degré de reproductibilité, ce qui explique la cohérence des mesures.
4. La précision est basée sur un seul facteur, tandis que la précision est basée sur plus d'un facteur.
5. La précision est une mesure du biais statistique tandis que la précision est la mesure de la variabilité statistique.
6. La précision se concentre sur les erreurs systématiques, je.e. les erreurs causées par le problème de l'instrument. Par rapport à cela, la précision concerne l'erreur aléatoire, qui se produit périodiquement sans modèle reconnaissable.

Conclusion

Ainsi, si la mesure réelle est élevée et précisée, le résultat serait exempt d'erreurs. Si la mesure réelle est précise mais inexacte, le résultat est en désaccord avec celui attendu. Si le résultat réel est précis mais imprécis, il existe d'énormes variations dans les mesures. Et enfin, si la mesure réelle n'est ni précise ni précise, alors le résultat manquerait d'exactitude et d'exactitude en même temps.