Différence entre l'IA et CI

Intelligence artificielle vs intelligence informatique

Nous n'avons été témoins de rien de révolution dans l'histoire de l'humanité à mesure que l'intelligence artificielle (IA) devient courant dans notre vie quotidienne et augmentant les capacités humaines pour résoudre certains des problèmes complexes qui nous ont troublé pendant très longtemps. Ce qui était autrefois un rêve lointain de l'avenir est maintenant l'avenir de l'humanité! Nous sommes à un stade où l'intelligence humaine et l'intelligence machine coexistent au début d'une révolution des données. L'intelligence artificielle vise à émuler l'intelligence humaine sur les machines pour les faire réfléchir et se comporter comme des humains. Le cerveau humain a évolué depuis des milliers d'années vers son état actuel. Cependant, l'IA traditionnelle n'était pas suffisante pour répondre aux exigences croissantes de l'apprentissage automatique. Les lacunes de l'IA ont ouvert de nouvelles voies pour les modèles non conventionnels qui ont finalement atteint une nouvelle discipline appelée Computational Intelligence (CI). Le développement des techniques CI suit un chemin différent de celui de l'IA. Jetons un bref aperçu du nouveau modèle de calcul appelé IC et comment il est comparé à l'approche Classical IA.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle, généralement abrégée en IA, est l'étude du comportement intelligent et comment faire en sorte que les machines fassent des choses dans lesquelles les humains font mieux. L'IA est l'une des percées technologiques de cette ère numérique qui vise à imiter l'intelligence humaine sur les machines pour les faire réfléchir et se comporter comme des êtres humains. L'IA est basée sur l'idée que l'intelligence humaine pourrait être reproduite dans des programmes informatiques. Bien que l'idée de créer des machines intelligentes - celles qui sont aussi intelligentes que plus ou plus intelligentes que les êtres humains - n'est pas nouveau, mais elle est devenue une partie de la science moderne avec l'essor des ordinateurs numériques et la prolifération d'Internet. Du côté pratique, l'IA signifie créer des programmes informatiques qui effectuent des tâches ainsi que ou mieux que les humains. En termes simples, l'IA est l'intelligence humaine démontrée par les machines.

Qu'est-ce que l'intelligence informatique?

L'intelligence informatique, également appelée CI, fait référence à un système intelligent en calcul qui se caractérise par la capacité d'adaptation informatique, de tolérance aux défauts et de vitesse de calcul élevée. C'est l'étude des mécanismes adaptatifs pour permettre ou faciliter le comportement intelligent dans des environnements complexes et changeants. L'adaptation informatique signifie la capacité d'un système à s'adapter aux modifications de ses instances d'entrée et de sortie. Les mécanismes adaptatifs incluent les paradigmes d'IA suivants qui présentent une capacité à apprendre ou à s'adapter à de nouveaux environnements: Swarm Intelligence (SI), réseaux neuronaux artificiels (ANN), calcul évolutif (CE), systèmes immunitaires artificiels (AIS) et Fuzzy Systems ( Fs). Tous ces paradigmes d'IA sont les éléments constitutifs de l'intelligence informatique. C'est une approche émergente de l'informatique qui est parallèle à la capacité remarquable et intelligente de l'esprit humain.

Différence entre l'IA et CI

Définition de l'intelligence artificielle par rapport à l'intelligence informatique

- L'intelligence artificielle (IA) est l'étude du comportement intelligent démontré par les machines par opposition à l'intelligence naturelle chez les êtres humains. C'est un domaine de l'informatique qui concerne le développement d'une technologie qui permet à une machine ou à un ordinateur de penser, se comporter ou agir de manière plus humaine. L'intelligence informatique (CI), en revanche, ressemble plus à une sous-branche de l'IA qui met l'accent sur la conception, l'application et le développement de modèles informatiques motivés linguistiquement. C'est l'étude des mécanismes adaptatifs pour permettre ou faciliter le comportement intelligent dans des environnements complexes et changeants.

But

-L'IA est l'une des percées technologiques remarquables du 21^St siècle qui vise à imiter l'intelligence humaine sur les machines pour les faire réfléchir et se comporter comme des êtres humains. L'idée est de créer des machines intelligentes qui peuvent présenter un comportement intelligent et qui peuvent penser et apprendre comme des êtres humains. L'objectif est de mettre en œuvre l'intelligence humaine dans les machines. L'objectif principal de l'IC est de comprendre les paradigmes de calcul qui rendent le comportement intelligent possible dans les systèmes naturels ou artificiels dans des environnements complexes et changeants.

Applications

- L'IA est la simulation de l'intelligence humaine, par opposition à l'intelligence naturelle, par les machines, en particulier les systèmes informatiques. Le meilleur exemple réel de l'IA est probablement l'apprentissage automatique, qui fait référence aux systèmes automatisés capables de traiter de grands volumes de données afin d'extraire des informations utiles. Les autres applications courantes de l'IA sont la reconnaissance vocale, la reconnaissance de l'écriture manuscrite, la reconnaissance optique des caractères, la vision industrielle, le traitement du langage naturel, les solutions de mégadonnées, etc. L'IA est utilisée dans presque tous les secteurs, y compris la finance, les soins de santé, les médias sociaux, les affaires, le tourisme, etc. Les applications réelles de l'IC comprennent les appareils électroménagers intelligents, le diagnostic médical, la banque et l'électronique grand public, les applications d'optimisation, les applications industrielles, etc.

AI VS. CI: Tableau de comparaison

Résumé de l'intelligence artificielle par rapport à l'intelligence informatique

Le développement des techniques CI suit un chemin différent de celui de l'IA. Eh bien, l'IA vise à créer des machines intelligentes qui peuvent présenter un comportement intelligent et qui peuvent penser et apprendre comme les êtres humains. CI, en revanche, est un sous-ensemble d'IA qui met l'accent sur les paradigmes de calcul qui rendent le comportement intelligent possible dans les systèmes naturels ou artificiels dans des environnements complexes et changeants. Bien que, l'IA et CI cherchent des objectifs presque similaires, ils sont très différents les uns des autres.