Différence entre l'IA et l'informatique douce

La pratique de l'intelligence artificielle fait partie intégrante de la science et de l'ingénierie depuis des siècles, mais ce n'est que dans les années 1950 lorsque le véritable potentiel de l'IA a été exploré. John McCarthy a inventé le terme IA en 1956 pour la première fois et a défini la même chose que «la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes.«Les systèmes d'IA traditionnels étaient basés sur la logique de premier ordre et le traitement de l'information symbolique qui permettait de créer différents systèmes de reconnaissance de motifs, tandis qu'il y avait d'autres systèmes basés sur ce que vous pouvez appeler la technologie de l'informatique dure. Mais il n'y avait pas beaucoup de portée pour l'IA dans certains autres domaines tels que la traduction automatique, qui a appelé à une nouvelle approche pour le développement de systèmes intelligents avec un niveau élevé de MIQ.

Cela a donné lieu à un nouveau modèle de calcul appelé calcul doux qui, par opposition aux méthodologies de calcul traditionnelles, représente une collection de méthodologies telles que la logique floue, l'informatique évolutive, le neurocomputing, l'informatique probabiliste et le calcul chaotique qui permettaient la solution de monde réel complexe complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel-monde réel complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel-monde réel complexe réel complexe réel complexe réel complexe réel-monde réel complexe réel complexe réel complexe Real-Morld. problèmes. C'est une branche de la science qui vise à construire des machines intelligentes et plus sages qui fonctionneront de la même manière que les êtres humains peuvent faire. L'esprit humain est l'élément principal de l'informatique douce. L'IA est un terme beaucoup plus large qui décrit les applications lorsque les machines peuvent effectuer des tâches complexes d'une manière qui serait considérée comme intelligente.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle (IA), souvent appelée intelligence machine, est la simulation de la fonctionnalité du cerveau humain avec des machines. L'IA est l'une des technologies les plus sophistiquées jusqu'à ce jour et aussi le début d'une nouvelle ère numérique gérée par Smart Machines. L'IA n'est pas seulement une technologie; C'est une idée de créer des machines intelligentes - celles qui sont aussi intelligentes que plus ou plus intelligentes que les humains. Eh bien, le concept n'est pas nouveau, mais il est devenu seulement courant avec la montée en puissance des ordinateurs numériques. Une grande partie de l'IA était autrefois un rêve lointain, mais il est maintenant considéré comme une technologie informatique quotidienne. Le but ultime de l'IA est de stimuler l'intelligence au niveau de l'homme dans les machines.

Qu'est-ce que l'informatique douce?

L'informatique douce (SC) représente une collection de méthodologies qui permettraient de solutions pour des problèmes complexes du monde réel. Il s'agit d'une combinaison de paradigmes intelligents, tels que la logique floue (FL), l'informatique évolutive (CE), le neurocomputisme, l'informatique probabiliste et l'informatique chaotique, qui visent à exploiter la tolérance à l'incertitude, à l'imprécision et à la vérité partielle sans perte de performance et d'efficacité pour l'utilisation finale. Le modèle de SC est l'esprit humain. Contrairement aux méthodologies analytiques conventionnelles, les méthodes de calcul doux imitent la conscience et la cognition à plusieurs égards différents. Il vise l'hébergement avec l'imprécision omniprésente du monde réel. Les techniques SC planifient un rôle fondamental dans diverses disciplines scientifiques et ingénieurs.

Différence entre l'IA et l'informatique douce

Définition

- L'intelligence artificielle est l'art et la science du développement de machines intelligentes avec la capacité de penser, d'apprendre et de répondre, un peu comme les êtres humains. L'IA est la simulation de la fonction du cerveau humain avec les machines, en particulier les systèmes informatiques. L'informatique douce (SC), en revanche, est une collection de méthodologies qui visent à exploiter la tolérance à l'incertitude, à l'imprécision et à la vérité partielle sans perte de performance et d'efficacité pour l'utilisation finale.

But

- L'objectif ultime de l'IA est de créer des machines, en particulier des systèmes informatiques, qui présentent une intelligence au niveau de l'homme - c'est la capacité d'apprendre, de comprendre, de se comporter et de réagir comme des êtres humains. L'idée est de rendre les machines intelligentes dans une multitude de tâches qui impliquent le raisonnement et la réflexion. D'un autre côté, l'esprit humain est l'élément principal de l'informatique douce. L'idée est assez similaire - pour créer des machines intelligentes pour fournir des solutions à des problèmes complexes du monde réel, qui ne sont pas modélisés mathématiquement.

Rôle

- L'IA joue un rôle fondamental dans la recherche de pièces manquantes entre les problèmes intéressants du monde réel. L'IA inhibe les capacités cognitives telles que la capacité d'observer et d'apprendre des expériences, et d'effectuer des tâches de type humain, dans les machines. L'IA imite le cerveau humain dans un robot, lui permettant d'exécuter des fonctions comme la prise de décision et la résolution de problèmes. L'informatique douce comprend des techniques qui sont inspirées du raisonnement humain et ont le potentiel de gestion de l'imprécision, de l'incertitude et de la vérité partielle.

Applications

- Les méthodologies informatiques douces sont largement utilisées dans diverses disciplines scientifiques et techniques telles que l'exploration de données, l'électronique, l'automobile, l'aérospatiale, la marine, la robotique, la défense, les applications industrielles, médicales et commerciales. L'informatique douce a trois branches principales: les systèmes flous, le calcul évolutif et l'informatique neuronale artificielle. L'IA est un domaine riche en jargon et biologiquement inspiré et depuis des années, la biologie s'inspire et apprend de la recherche sur l'IAI. Cela dit, l'IA a d'innombrables applications dans les soins de santé, en particulier l'analyse des données médicales complexes et des relations entre les techniques préventives et les résultats pour les patients.

AI VS. Informatique douce: graphique de comparaison

Résumé de l'intelligence artificielle I vs. Informatique douce

L'IA et l'informatique Soft sont des outils non systématiques et basés sur les données pour résoudre des problèmes complexes du monde réel. Le plus grand avantage de l'IA est sa capacité à filtrer les volumes massifs de données. L'IA a tendance à résoudre des problèmes de niveau humain tels que la reconnaissance des modèles, la résolution de problèmes, l'exécution du plan, l'automatisation des tâches analytiques, la gestion des actifs, l'identification de l'efficacité, l'amélioration des performances, etc. L'informatique douce, en revanche, vise à fournir des solutions à des problèmes complexes du monde réel, qui ne sont pas modélisés mathématiquement.