Différence entre ANCOVA et ANOVA

ancova vsâ anova

ANCOVA et ANOVA sont des méthodes d'analyse différentes. Il est un peu difficile de trouver une différence entre les deux, car ils sont similaires à bien des égards. ANCOVA et ANOVA se présentent dans différents designs pour distinguer l'analyse.

L'ANOVA est l'analyse de la variance et Ancova est l'analyse de la covariance. L'ANOVA est principalement utilisée pour révéler les effets principaux et d'interface des variables indépendantes sur les variables dépendantes. L'effet principal a un effet direct sur les variables indépendantes sur les variables dépendantes.

Le modèle ANOVA révèle l'effet de l'interaction sur une base intégrée. Dans ANOVA, la statistique clé est le test F de la différence de groupes de groupe. Il teste si le groupe signifie formé par des valeurs de variable indépendante est tellement différente qu'elle ne s'est pas produite par hasard.

Le modèle Annova est calculé à l'aide de la formule; Variation BG attribuée à IV divisée par la variation WG attribuée aux différences individuelles. Le modèle Anova est calculé à l'aide de la formule; Variation BG attribuée à IV

+ Variation BG attribuée au COV divisé par la variation WG attribuée + variation WG attribuée aux différences individuelles au COV.

Alors qu'Annova ignore la covariable, ANCOVA considère la covariable. Lorsque Annova dispose de la variation BG exclusivement au traitement, Anova sépare la variation BG en CoV et TX. Alors qu'Annova présente une variation WG uniquement aux différences individuelles, ANCOVA sépare cette variation dans le COV et les différences individuelles.

Lorsque vous envisagez des études randomisées, les méthodes Annova et ANCOVA sont impartiales. Cependant, ANCOVA est considéré comme ayant plus de pouvoir. Si la tâche de traitement est basée sur la ligne de base, ANCOVA est considérée comme non biaisée.

Résumé

1. Il est un peu difficile de faire une différence entre les deux modèles, car ils sont presque similaires à bien des égards. ANCOVA et ANOVA se présentent dans différents conceptions pour distinguer l'analyse.
2. L'ANOVA est une analyse de la variance et l'ANCOVA est une analyse de la covariance.
3. L'ANOVA est principalement utilisée pour révéler les effets principaux et d'interface des variables indépendantes sur la variable dépendante.
4. Alors qu'Annova ignore la covariable, ANCOVA considère la covariable.
5. Lorsque Annova dispose de la variation BG exclusivement au traitement, Anova sépare la variation BG en CoV et TX.

1. Alors qu'Annova présente une variation WG uniquement aux différences individuelles, ANCOVA sépare cette variation dans le COV et les différences individuelles.
2. Lorsque vous envisagez des études randomisées, les méthodes Annova et ANCOVA sont impartiales. Cependant, ANCOVA est considéré comme ayant plus de pouvoir.