Différence entre ANOVA et MANOVA

ANOVA VS MANOVA

ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques différentes utilisées pour comparer les moyens.

Anova
«ANOVA» signifie «Analyse de la variance.«Dans les statistiques, lorsque deux ou plus de deux moyens sont comparés simultanément, la méthode statistique utilisée pour faire la comparaison est appelée ANOVA. Il s'agit d'une méthode qui donne des valeurs et des résultats qui peuvent être testés afin de déterminer si une relation de toute signification existe entre différentes variables. Il fournit un test pour déterminer si les moyennes de deux groupes ou plus sont égales. Ce test utilisé est appelé «T-test t."

Le nom ANOVA a été donné à la comparaison des moyens car afin de déterminer toute relation entre différents moyens, les variances sont réellement comparées. L'ANOVA est particulièrement utile car, lors de la réalisation de tests multiples à deux échantillons, il y a un risque accru d'une erreur de type L, et ANOVA peut comparer les moyennes simultanément. Une autre caractéristique de l'ANOVA est qu'il compare les variables d'échelle ou d'intervalle également appelées «variables continues."

ANOVA a trois modèles différents:
Modèles à effet fixe - Ce modèle d'ANOVA est appliqué dans des expériences où le sujet est soumis à un ou plusieurs traitements pour déterminer si la valeur de la variable de réponse change.
Modèles à effet aléatoire - Ce modèle d'ANOVA est appliqué lorsque les traitements appliqués au sujet ne sont pas fixés dans une grande population où les variables sont déjà aléatoires.
Modèles à effets mixtes - Comme son nom l'indique, ce modèle d'ANOVA est appliqué à des facteurs expérimentaux qui ont à la fois des types à effet aléatoire et à effet fixe.

Manova
«Manova» signifie «analyse multivariée de la variance.«Les méthodes de MANOVA en statistiques contiennent plusieurs variables dépendantes. Ils aident à déterminer les différences entre deux ou plus de deux variables dépendantes. Il aide à déterminer cette différence simultanément.

La méthode MANOVA détermine si les variables dépendantes sont significativement affectées par les changements dans les variables indépendantes. Il détermine également les interactions qui se déroulent entre les variables dépendantes. Manova détermine enfin les interactions qui se déroulent également entre les variables indépendantes.

Résumé:

1.«ANOVA» signifie «Analyse de la variance» tandis que «manova» signifie «Analyse multivariée de la variance."
2.La méthode ANOVA ne comprend qu'une seule variable dépendante tandis que la méthode MANOVA comprend plusieurs variables dépendantes.
3.ANOVA utilise trois modèles différents pour les expérimentations; méthodes à effet aléatoire, à effet fixe et à effet multiple pour déterminer les différences de moyennes qui est son objectif principal tandis que la manova détermine si les variables dépendantes sont considérablement affectées par les changements dans les variables indépendantes. Il détermine également les interactions qui se déroulent entre les variables dépendantes et déterminent également les interactions entre les variables indépendantes.