Différence entre les mégadonnées et le cloud computing
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- Adrien Jean
Big Data
Les mégadonnées représentent simplement d'énormes ensembles de données, structurées et non structurées, qui peuvent être traitées davantage pour extraire des informations. D'énormes volumes de données sont générés sur Internet chaque seconde et une machine n'est pas suffisante pour gérer toutes les données qui se présentent dans toutes sortes de formats. Il fournit des informations approfondies aux futurs propriétaires d'entreprise qui recueillir, stockeraient et organiseraient ensuite les données pour une analyse plus approfondie.
Cependant, ce n'est pas la quantité de données qui va dans le système qui compte; C'est ce que font ces entreprises ou organisations avec un tel volume de données qui compte. Le seul problème est que ce sont toutes des données brutes car elles proviennent de diverses sources. Le stockage des données aurait été un problème dans les premiers jours, mais grâce aux nouvelles technologies, l'organisation des données est devenue beaucoup plus facile, en particulier avec les ordinateurs qui font tout le travail acharné.
Quelques caractéristiques importantes définissent les mégadonnées qui peuvent conduire à des mouvements commerciaux stratégiques. Ces fonctionnalités sont le volume, la variété et la vitesse des données.
- Volume - Les données doivent être importantes, bien sûr, pour qu'elle soit énorme en volume et doit être collectée auprès de plusieurs sources. Les entreprises collectent beaucoup de données au format brut qui ne sont pas triées, ils sont donc mis à travers toutes sortes d'outils et de gestionnaires pour de meilleures informations commerciales.
- Rapidité - Les données sont toutes diffusées à un rythme sans précédent et doivent être analysées de manière systématique. Afin de traiter les torrents de données brutes en temps réel, toutes sortes de technologies sont utilisées.
- Variété - Les mégadonnées sont disponibles dans tous les types de formats, des données structurées et en streaming aux données semi-structurées et non structurées telles que les documents texte, les transactions financières, l'audio, la vidéo, etc.
Cloud computing
Le cloud computing fournit l'infrastructure pour la collecte de données et d'informations sur Internet. Plutôt qu'un ordinateur personnel ou un serveur local, il utilise une multitude de serveurs distants pour gérer et traiter ces énormes volumes de données. Il fournit la plate-forme pour partager des installations informatiques pour exécuter des programmes. Le terme cloud fait référence à Internet dans le cloud computing, dans lequel Internet fait référence à une plate-forme pour stocker les données et exécuter des applications.
En tant que fournisseur de centre de données commercial (cloud public), le cloud computing fait beaucoup pour les utilisateurs finaux et les propriétaires d'entreprises potentielles. Peu des principaux avantages du cloud computing sont:
- En libre service - Les utilisateurs peuvent tirer parti de toutes sortes de ressources pour gérer chaque charge de travail à la demande, ce qui, à son tour, élimine le besoin d'administrateurs informatiques. Il offre de nouveaux moyens pour obtenir de nouvelles technologies à la demande sans avoir à investir dans le matériel.
- La flexibilité - Le cloud donne aux entreprises la flexibilité de déplacer leurs charges de travail vers et depuis le cloud pour assurer des idées commerciales.
- Élasticité - Il élimine le besoin d'énormes investissements dans les infrastructures locales en augmentant et en descendant les besoins de calcul à mesure que les exigences augmentent ou diminuent.
- Payer pour utilisation - Les utilisateurs finaux n'ont qu'à payer des frais d'abonnement à leur fournisseur de cloud ou à payer uniquement pour les ressources qu'ils utilisent.
- Mise à l'échelle automatique - Les utilisateurs peuvent avoir plus de ressources ajoutées en fonction de l'utilisation réelle car la charge de travail demande. Il alloue automatiquement les ressources en fonction de vos besoins à un moment donné, ce qui était presque impossible avant le cloud computing.
Cloud Computing plus qu'une technologie; C'est un système composé de services suivants:
SaaS (logiciel en tant que service) - Ce service implique principalement des licences d'applications logicielles aux utilisateurs via Internet. Il s'agit essentiellement d'un service à la demande où les utilisateurs sont facturés sur une base d'abonnement pour les applications logicielles, donnant ainsi accès aux applications basées sur le cloud via Internet. C'est un modèle de livraison offert par des fournisseurs tiers aux utilisateurs finaux sur Internet.
IaaS (infrastructure en tant que service) - Il s'agit principalement d'une infrastructure informatique où les fournisseurs de cloud externes fournissent le matériel sur une base de paiement par utilisation. Ils fournissent tout, des réseaux privés virtuels aux systèmes d'exploitation. En termes simples, ils fournissent les matières premières pour cela et les utilisateurs ne paient que les ressources qu'ils utilisent.
PaaS (plate-forme en tant que service) - C'est la couche de cloud computing la plus complexe qui partage une certaine ressemblance avec le SaaS, mais au lieu de licences de logiciels aux utilisateurs, il crée une plate-forme pour les développeurs pour fournir des outils matériels et logiciels, les éléments de base nécessaires au développement d'applications.
En termes simples, le cloud fait tout le travail lourd à partir de la prise de données de diverses ressources au traitement de ces données au déplacement de ce truc dans le cyberespace. Toutes vos données et informations sont désormais disponibles pour que le monde entier puisse accéder via le cloud, ce qui dans ce cas est le cloud. Certains des principaux acteurs du monde du cloud computing d'entreprise incluent Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure et plus.
Big Data | Cloud computing |
C'est une terminologie utilisée pour décrire un énorme volume de données et d'informations. | Il s'agit d'une technologie utilisée pour stocker des données et des informations sur un serveur distant plutôt que sur un disque dur physique. |
Il se réfère à des données structurées, semi-structurées ou non structurées qui peuvent être traitées davantage pour l'analyse. | Le cloud fait référence à Internet qui, dans ce cas, agit comme une infrastructure en tant que service. |
Les ordinateurs sont utilisés pour déverrouiller les modèles des ensembles de données qui sont analysés pour fournir des informations commerciales. | Il utilise un vaste réseau de serveurs cloud sur Internet pour analyser les données et les informations, au lieu d'utiliser un ordinateur personnel ou un serveur local. |
Il comprend toutes sortes de données dans de nombreux formats différents. | C'est un nouveau paradigme pour les ressources informatiques. |
Les mégadonnées peuvent exister sans cloud computing. | Le cloud nécessite des mégadonnées pour les ressources informatiques. |
Résumé
Les mégadonnées et le cloud computing sont les deux termes les plus tendance dans le monde en constante augmentation informatique (technologie de l'information) de nos jours. Les mégadonnées sont une sorte de mot à la mode utilisé parmi les spécialistes du marketing pour représenter un grand volume de données si énorme qu'il est pratiquement impossible à traiter par une seule machine - qu'il soit structuré ou non structuré. Le cloud computing est comme une application qui stocke systématiquement des données et des programmes à l'aide d'un réseau de serveurs distants sur Internet. Le cloud n'est qu'une métaphore représentant Internet. Par exemple, si les mégadonnées sont contentes, le cloud computing est une infrastructure.
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