Différence entre l'intelligence d'affaires et la science des données

Au cours des deux dernières années, le monde des affaires est de plus en plus concentré sur les données parce que les entreprises génèrent de nombreuses données dans toutes ses opérations et processus quotidiens. Les données sont maintenant devenues un actif incorporel et les entreprises reconnaissent désormais la valeur intrinsèque des données. Les entreprises utilisent ces données pour obtenir une visibilité en temps réel dans leurs opérations grâce à l'analyse des données. Et pour l'analyse des données, ils doivent d'abord identifier les bons types de sources d'information. Les données peuvent être considérées comme une matière première à partir desquelles des informations peuvent être obtenues et utilisées pour résoudre des problèmes liés aux entreprises. Cela dit, la BI et la science des données sont deux des termes les plus récurrents dont on parle souvent en ce qui concerne les données.

Qu'est-ce que Business Intelligence?

Business Intelligence ou BI est un processus axé sur la technologie qui fournit à la communauté des entreprises un accès facile aux données commerciales. BI n'est pas un produit ou un système. Chaque entreprise génère des charges et des charges de données dans toutes ses différentes activités et opérations quotidiennes. Et les entreprises peuvent utiliser ces données pour l'analyse des opérations et obtenir une visibilité en temps réel dans leurs opérations. Les données jouent un rôle fondamental dans votre modèle d'entreprise, conduisant à de nouvelles façons passionnantes de générer des revenus. Mais les données n'ont du sens que lorsqu'elles sont analysées et utilisées pour prendre des décisions commerciales. Ainsi, BI consiste à exploiter la puissance des données que votre entreprise génère, puis à analyser et à visualiser ces données pour obtenir des informations précieuses sur votre entreprise et comment elle fonctionne. Ces informations vous permettent de prendre de meilleures décisions commerciales éclairées pour aider à développer votre entreprise. BI est un point culminant de divers processus et technologies qui prennent des données brutes et transforment ces données en quelque chose de significatif.

Qu'est-ce que la science des données?

Nous avons vu comment les données influencent les opérations quotidiennes des entreprises du monde entier et les aident à générer des revenus à partir de ces données. Les données ont un énorme potentiel en informatique et la science des données est le moyen de reconnaître ce potentiel et d'utiliser les données pour créer autant d'impact que possible pour votre entreprise. Maintenant, cet impact peut être reconnu en termes de nombreuses choses, comme sous la forme d'idées, sous forme de produits de données, ou sous forme de recommandations de produits, ou tout simplement. La science des données vous aide à résoudre les problèmes liés aux entreprises avec les données et les outils que vous avez à votre disposition. L'augmentation massive des mégadonnées au fil des ans a donné lieu à la science des données pour gérer les besoins croissants des entreprises pour obtenir des informations dans le bassin massif d'ensembles de données non structurés. Ainsi, la science des données est presque tout ce qui a quelque chose à voir avec les données. La science des données recueille des données brutes et analyse les données à l'aide de techniques et d'algorithmes statistiques pour dériver certaines conclusions ou idées.

Différence entre l'intelligence d'affaires et la science des données

Signification

- Alors que la BI et la science des données se concentrent sur les données, la science des données est un peu plus complexe que BI. En fait, la science des données pourrait être considérée comme une évolution de la bi. Pratiquement tous les aspects de l'entreprise sont désormais ouverts à la collecte de données. La science des données est un point culminant de divers processus et technologies utilisés pour extraire des informations et des connaissances utiles des données. La science des données recueille des données brutes et analyse les données à l'aide de techniques et d'algorithmes statistiques pour dériver certaines conclusions ou idées. Ainsi, la science des données est essentiellement tout ce qui a quelque chose à voir avec les données.

Se concentrer

- BI examine les données historiques de votre entreprise pour découvrir les modèles et les tendances pour prendre de meilleures décisions commerciales éclairées pour aider à développer votre entreprise. BI consiste à analyser et à visualiser les données pour obtenir des informations précieuses sur votre entreprise et comment elle fonctionne. La science des données, en revanche, examine l'importance derrière ces tendances en analysant les données passées pour faire des prévisions futures. La science des données est le moyen de reconnaître le potentiel des données et d'utiliser ces données pour créer autant d'impact que possible pour votre entreprise.

Stratégie

- BI adopte une approche analytique pour développer des applications de support de décision en utilisant des données structurées afin de rechercher des avantages compétitifs. BI est la combinaison de stratégies et de technologies utilisées pour l'analyse des données. L'analyse joue un rôle clé dans le développement d'un environnement de soutien à la décision BI. Les outils BI présentent leurs résultats analytiques sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de rapports, de graphiques, etc. La science des données consiste à extraire des informations significatives à partir d'un vaste bassin de données en utilisant une variété de technologies, algorithmes et processus différents.

Business Intelligence vs. Science des données: graphique de comparaison

Résumé de l'intelligence d'affaires vs. Science des données

Les données ont un énorme potentiel en informatique et la science des données est le moyen de reconnaître ce potentiel et d'utiliser les données pour créer autant d'impact que possible pour votre entreprise. La science des données est beaucoup plus complexe que BI, qui examine simplement les données historiques de votre entreprise pour découvrir les modèles cachés. La science des données, au contraire, recueille et analyse les données passées et présentes pour obtenir des informations sur ces données afin de vous aider à résoudre des problèmes liés à l'entreprise. En fin de compte, la science des données consiste à extraire des informations ou des connaissances à partir de données basées sur une variété de technologies, d'algorithmes et de processus.