Différence entre la vision de l'ordinateur et le traitement d'image

Les termes vision par ordinateur et traitement d'image sont souvent utilisés de manière interchangeable dans de nombreux contextes car ils impliquent tous les deux des calculs sur les images. Mais ce ne sont pas la même chose. Jetons un coup d'œil à ce qu'ils sont et à la façon dont ils sont différents.

Qu'est-ce que la vision informatique?

La vision par ordinateur est le domaine de l'IA qui donne aux ordinateurs et aux machines la capacité de voir, comprendre et interpréter le monde visuel qui nous entoure via des techniques d'apprentissage automatique. Il applique des techniques d'apprentissage automatique pour reconnaître les modèles et déduire des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos ou d'autres entrées visuelles. Nous sommes entourés de toutes sortes d'objets visuellement similaires avec lesquels nous voyons et interagissons tous les jours. Bien qu'ils aient l'air et ressentent la même chose, il y a des détails subtils qui les font se démarquer. L'idée de vision par ordinateur est de reconnaître et d'interpréter les images de la même manière que les humains font, les distinguer, les classer et les trier en fonction de leurs traits caractéristiques, tels que la taille, la couleur, etc. Il cherche à reproduire la complexité du système de vision humaine tout en donnant aux ordinateurs le pouvoir de donner un sens au monde numérique.

Qu'est-ce que le traitement d'image?

Le domaine du traitement d'image numérique fait référence au traitement numérique et optique d'image au moyen d'un ordinateur numérique. Une image numérique se compose d'un nombre fini d'éléments, chacun ayant un emplacement et une valeur particuliers. Ces soi-disant éléments sont appelés éléments visuels, éléments d'image et pixels. Un ordinateur voit une image comme un signal bidimensionnel en lignes et colonnes de pixels. Les images jouent un rôle important dans la perception humaine. Cependant, contrairement aux humains, les ordinateurs ou les machines transforment une image en forme numérique et y effectuez un processus pour obtenir des informations significatives. L'idée est de traiter et d'améliorer l'image en fonction d'une tâche spécifique. Le traitement peut impliquer la réduction du bruit, la luminosité et l'amélioration du contraste, etc.

Différence entre la vision de l'ordinateur et le traitement d'image

Signification

- La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle qui cherche à reproduire la complexité du système de vision humaine tout en donnant aux ordinateurs le pouvoir de donner un sens au monde numérique. Il permet aux ordinateurs de reconnaître, d'interpréter et de traiter les images de la même manière que nous faisons. Le traitement d'image, en revanche, est la manipulation d'images afin d'extraire des informations significatives. Le traitement d'images est la science de l'extraction d'informations à partir d'images.

Concept

- Le traitement d'image, comme son nom l'indique, se concentre sur le traitement des images, ce qui signifie essentiellement que l'entrée et la sortie sont les deux images. Il s'agit d'un terme parapluie pour de nombreuses fonctions qui analysent les images et transforment un aspect d'une image en une autre. La vision par ordinateur, en revanche, se concentre sur la meilleure compréhension du monde visuel en donnant aux machines la possibilité de reconnaître les modèles et de déduire des informations significatives à partir d'images numériques, de vidéos ou d'autres entrées visuelles.

Applications

- Certaines des applications précoces et les plus courantes du traitement d'image sont l'amélioration de l'image, le filtrage, l'affûtage et la restauration. La plupart des applications de médias sociaux et des applications de montage d'image et de vidéo que nous utilisons de nos jours fournissent des filtres pour améliorer les images. Les autres applications modernes comprennent les applications médicales, la reconnaissance de motifs, le traitement vidéo, la télédétection, la vision machine, etc. Certaines applications du monde réel de la vision par ordinateur sont la détection des défauts, la reconnaissance du visage, la détection d'objets, la classification d'images, l'analyse des mouvements, le suivi des objets, la classification des cellules, et plus encore.

Vision par ordinateur VS. Traitement d'image: tableau de comparaison

Résumé

Les algorithmes de traitement d'image transforment les images de nombreuses façons, telles que l'affûtage, le lissage, le filtrage, l'amélioration, la restauration, le flou, etc. La vision par ordinateur, en revanche, se concentre sur la prise en compte de ce que les machines voient. Un système de vision informatique saisit une image et publie des images basées sur une tâche spécifique, telles que les étiquettes d'objets et les coordonnées. Les deux travaillent ensemble dans de nombreux cas; En fait, de nombreux systèmes de vision informatique s'appuient sur des algorithmes de traitement d'image. Le traitement d'image implique le traitement des images d'entrée brutes et les améliorer, ou les préparer à effectuer des tâches spécifiques.

Quelles sont les étapes du traitement d'image?

L'acquisition d'images est la toute première étape du traitement d'image, suivie de l'analyse et de la manipulation, de l'amélioration de l'image et de la restauration, de la transformation d'image, de la segmentation de l'image, du traitement d'image couleur, de la compression d'image, du traitement morphologique et de la détection et de la reconnaissance d'objets.

Quelle est la première étape du traitement d'image?

La première étape du traitement d'image est l'acquisition d'image numérique à l'aide de capteurs en longueurs d'onde optiques ou thermiques. Il s'agit de donner à l'image un formulaire numérique.