Différence entre la vision de l'ordinateur et la vision machine

De nos jours, les humains essaient d'amener les machines à faire tout ce qu'ils étaient censés faire. Il n'est pas très difficile pour les machines d'effectuer des tâches mécaniques simples, mais en ce qui concerne les tâches plus complexes, les machines ont le sens de la vision - celle qui fournit la plupart des données qu'elle reçoit, des cinq sens. Cette idée n'est pas nouvelle; En fait, ça a été un truc fascinant de science-fiction depuis des années maintenant, mais c'est une réalité maintenant.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur (CV) est la science de la réplication des parties de la complexité du système de vision humaine afin d'extraire des informations utiles à partir d'images ou de vidéos numériques. CV est un domaine de l'informatique qui traite des technologies et des outils pour faire des ordinateurs pour voir ce que vous voyez et interpréter le monde qui les entoure. Grâce aux progrès technologiques dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur a fait un énorme saut vers l'avenir. L'idée est de créer des systèmes numériques en reproduisant le système de vision humaine dans le but de traiter, d'analyser et de comprendre les images numériques et d'extraire des informations significatives du monde réel. La vision par ordinateur vise à automatiser les tâches que le système visuel humain peut faire. Autrement dit, il garantit que les machines comprennent une image comme nous le faisons ou parfois, mieux.

Vision à la machine

La vision à la machine est l'utilisation des technologies et des outils existants pour aider les machines à communiquer avec précision des données ou des informations particulières de nouvelles façons et les appliquer pour résoudre des problèmes du monde réel. Le champ d'application de la vision industrielle est plus ou moins spécifique aux environnements industriels, où les tâches sont très spécifiées et les situations sont simplifiées et bien connues. Aujourd'hui, il englobe toutes les applications industrielles et non industrielles. L'une des applications les plus courantes du système de vision industrielle en pratique est l'inspection des produits dans une opération de fabrication. Avant de concevoir un système de vision industrielle, les tâches et les conditions doivent être évaluées. Il est également utilisé dans des domaines d'application commerciale variés tels que l'inspection, les conseils, l'identification, le suivi, et plus encore. Le traitement des images livrées à l'ordinateur par des capteurs est vraiment au cœur de la vision machine.

Différence entre la vision de l'ordinateur et la vision machine

Définition

- La vision par ordinateur est un domaine de l'IA qui se concentre sur la réplication de parties de la complexité du système de vision humaine afin d'extraire des informations utiles à partir d'images ou de vidéos numériques. Il permet aux ordinateurs de traiter, d'interpréter et de comprendre le monde visuel. La vision machine est un sous-ensemble de vision par ordinateur qui utilise les entrées numériques capturées par une caméra ou plusieurs caméras pour déterminer l'action, telles que l'automatisation des tâches, généralement dans un environnement industriel ou productif.

But

- L'objectif de la vision par ordinateur est de créer des systèmes numériques en reproduisant le système de vision humaine afin de traiter, d'analyser et de comprendre les images numériques et d'extraire des informations significatives de l'entrée numérique. L'idée est d'extraire des informations utiles à partir d'images ou de vidéos numériques. La vision machine, en revanche, vise à remplacer les capacités du système visuel humain avec une caméra et un ordinateur afin de recueillir autant d'informations utiles que possible du monde visuel et de négliger les informations inutiles.

Applications

- Le système de vision par ordinateur est utilisé dans plusieurs applications importantes telles que la classification d'images, la détection du visage, la détection d'objets, la recherche d'images, le suivi des objets, le sous-titrage de l'image, etc. Avec la création des méthodes d'apprentissage en profondeur, les applications les plus récentes de la vision par ordinateur sont dans les voitures autonomes, la robotique, l'automatisation industrielle, la réalité virtuelle et la réalité augmentée. Les systèmes de vision à la machine sont principalement utilisés dans l'environnement industriel et productif pour l'inspection automatique basée sur l'imagerie et la détection des défauts, la classification des objets, l'identification, les conseils du robot, l'inspection des emballages, la lecture du code à barres, la vérification des couleurs, la correspondance des modèles, etc.

Vision par ordinateur VS. Vision machine: tableau de comparaison

Résumé

Les systèmes de vision par ordinateur cherchent à extraire des informations utiles à partir d'images ou de vidéos numériques, et la vision industrielle étend les applications de la vision informatique dans un environnement industriel ou productif. Le premier se concentre sur la compréhension de l'entrée numérique entièrement après avoir acquis, traité et analysé les images. Cependant, toutes les applications industrielles ne nécessitent pas les capacités avancées des systèmes de vision par ordinateur, et c'est là que la vision machine arrive à l'image. Contrairement aux systèmes de vision machine qui nécessitent une caméra et un ordinateur, les systèmes de vision par ordinateur peuvent être utilisés seuls.

Qui est une meilleure vision informatique ou apprentissage automatique?

La vision par ordinateur est utilisée pour former les ordinateurs à générer une compréhension des informations visuelles capturées à partir d'images ou de vidéos numériques. L'apprentissage automatique est l'utilisation de systèmes de vision informatique dans les interfaces du monde réel. Les deux technologies se complètent.

La vision informatique est-elle plus difficile que l'apprentissage automatique?

La création d'un système de vision par ordinateur est une tâche difficile en soi; Une partie du problème est la complexité des données visuelles. Et il est encore plus difficile de faire des machines pour effectuer des tâches visuelles complexes.

La vision par ordinateur est-elle meilleure que la vision humaine?

La vision par ordinateur est idéale pour les tâches visuelles moins complexes, comme l'identification des défauts dans les objets. La vision par ordinateur n'est pas impossible, mais c'est très difficile. Il imite les capacités de la façon dont le cerveau humain traite les informations visuelles, mais la technologie de vision informatique est principalement uniforme dans toutes les parties du domaine de la vision.

La vision par ordinateur est-elle sous l'apprentissage automatique?

La vision par ordinateur et l'apprentissage automatique sont deux technologies qui se chevauchent étroitement liées les unes aux autres, et les deux font partie de l'intelligence artificielle. Cependant, la vision informatique est plus que l'apprentissage automatique appliqué.

La vision par ordinateur est-elle un ML?

La vision par ordinateur utilise des techniques d'apprentissage automatique pour traiter les informations visuelles recueillies à partir de l'entrée visuelle, telles que des images, des graphiques ou des vidéos. La vision par ordinateur, cependant, est unifiée par un ensemble de tâches, qui nécessitent un peu de techniques d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est la science de la fabrication de machines plus humaines.