Différence entre la corrélation et l'association

En raison de nombreuses années d'utilisation abusive, la corrélation et l'association des termes ont été empêtrés et ont été utilisés de manière interchangeable et incorrecte, même s'ils ne sont certainement pas des synonymes. À l'heure actuelle, de nombreuses personnes travaillent à démêler les termes, mais encore plus de gens croient que c'est une tâche impossible et futile. Par conséquent, le meilleur conseil qui puisse être donné concernant le sens de ces termes est de prêter une attention particulière à la personne qui les utilise et de déterminer son sens hors contexte. Cela dit, cet article se concentrera sur le sens de la corrélation des statistiques classiques, car c'est là qu'elle est mieux définie et sans ambiguïté.

La corrélation dans ce sens est définie comme la force de la relation linéaire de deux variables. Il mesure donc si, si nous augmentons ou diminuons une variable par un certain facteur, l'autre variable augmentera également de ce même facteur ou d'un même facteur quelque peu proche. La mesure de la force de cette dépendance est la corrélation. Une corrélation peut être positive ou négative. S'il est positif, cela signifie qu'une variable augmentera si nous augmentons l'autre variable qui y est corrélée, ou diminuera si nous diminuons l'autre - en gros, ils fluctuent dans la même direction. Une corrélation négative signifie qu'ils fluctuent dans des directions opposées. Si nous augmentons l'un, l'autre diminuera et vice-versa.

L'association, en revanche, a des définitions beaucoup moins strictes et peut être utilisée pour expliquer beaucoup de choses différentes. Il est souvent utilisé pour décrire un groupe de personnes ayant une cause commune, mais il est également utilisé pour exprimer toute sorte de connexion entre deux choses.

Qu'est-ce que la corrélation?

Comme couvert ci-dessus, la corrélation représente une connexion linéaire directe entre deux variables. Par exemple, si une étude indique qu'ils ont trouvé une corrélation entre le tabagisme et le cancer du poumon, cela signifie qu'ils ont analysé les données et ont constaté que, après l'augmentation de la consommation de tabac et de cigarettes, le nombre de patients atteints d'un cancer du poumon a également considérablement augmenté considérablement. Bien sûr, toutes les corrélation ne signifient pas que les deux variables sont directement connectées, elles pourraient être des chevauchements de coïncidence. Cependant, si la corrélation apparaît également lorsque l'une des variables est un peu réglée, il y a une certaine chance qu'il y ait en effet une sorte de causalité entre les deux variables, comme dans l'exemple des cigarettes et du cancer du poumon.

Qu'est-ce que l'association?

L'association peut signifier beaucoup de choses et peut même parfois être utilisée de manière interchangeable avec une corrélation. Cependant, cet article se concentrera sur les définitions de l'association qui ne permettent pas cela. Comme je l'ai mentionné, l'association peut signifier un groupe de personnes ayant un objectif commun. Cela peut également signifier un lien entre deux choses. Cependant, ce lien peut être quelque chose de beaucoup moins strictement défini comme il l'était en cas de corrélation, où c'était une quantité mathématique stricte. Ici, cela peut être quelque chose qui vous rappelle vaguement autre chose. Par exemple, une certaine odeur peut rappeler à quelqu'un sa maison, ou un certain son d'un autre événement qui était important pour eux. Les options sont illimitées et aucune d'entre elles ne doit inclure la corrélation ou la causalité. La plupart d'entre nous connaissent le jeu des associations, où une personne doit expliquer à une autre personne un terme sans l'utiliser réellement, et c'est là que la meilleure définition de l'association peut être trouvée - c'est quelque chose qui nous rappelle plus ou moins autre chose.

Différences entre la corrélation et l'association

Niveau d'ambiguïté en corrélation et association

Ce point pourrait être la plus grande différence entre ces deux termes. L'association est un terme qui peut être utilisé pour décrire beaucoup de choses, sans une définition scientifique spécifique. D'un autre côté, la corrélation a la définition scientifique exacte et est donc utilisée dans un domaine des mathématiques.

Utilisation scientifique de la corrélation et de l'association

Comme je viens de le mentionner, la corrélation est utilisée comme terme pour décrire le niveau de connexion linéaire entre deux variables aléatoires, tandis que l'association n'a aucune utilisation dans aucun domaine scientifique, sauf peut-être la psychologie, dans laquelle il peut facilement être remplacé par d'autres termes.

Applicabilité de la corrélation et de l'association

La corrélation a un large éventail d'applications en science, tandis que l'association n'en a presque aucune, et c'est le contraire dans la vie réelle - vous utiliserez principalement le terme association pour les causes quotidiennes. De plus, le terme association peut être utilisé pour décrire beaucoup de choses, des jeux aux groupes de personnes, aux liens entre les souvenirs et les sensations.

Corrélation vs. Association: table de comparaison

Résumé de la corrélation vs. Association

• La corrélation et l'association sont deux termes qui ont été mal utilisés par les non-professionnels et sont donc devenus empêtrés
• Les démêler est largement considéré comme impossible, donc je me concentrerai sur les principales différences qui ont été définies jusqu'à présent
• La corrélation est un terme utilisé dans les statistiques classiques et décrit la résistance d'une connexion linéaire entre deux variables aléatoires
• La corrélation ne signifie pas la causalité, et donc, si la corrélation existe, cela ne signifie pas qu'il existe une connexion réelle et une raison pour ces deux variables agissant similaires
• L'association peut signifier un groupe de personnes ayant une cause commune, ou tout autre lien entre deux choses
• La principale différence réside dans le niveau d'ambiguïté, mais ces deux termes diffèrent également dans leurs applications scientifiques, ainsi que le nombre de choses qu'ils sont applicables.