Différence entre les données et les informations

Différence entre les données et les informations

Le processus de recherche commence par la collecte de données, qui joue un rôle important dans l'analyse statistique. Nous utilisons très souvent le terme 'données' Dans le contexte différent. Cependant, en général, il indique les faits ou les statistiques recueillies par le chercheur pour analyse sous leur forme d'origine. Lorsque les données sont traitées et transformées de telle manière qu'elle devient utile aux utilisateurs, il est connu sous le nom 'information'.

Bien que les données soient un fait ou un détail non systématique sur quelque chose, l'information est une forme de données systématique et filtrée, ce qui est utile. Dans cet article, vous pouvez trouver toutes les différences importantes entre les données et les informations.

Contenu: données vs informations

  1. Tableau de comparaison
  2. Définition
  3. Différences clés
  4. Conclusion

Tableau de comparaison

Base de comparaisonDonnéesInformation
SignificationLes données signifient des faits bruts recueillis sur quelqu'un ou quelque chose, qui est nu et aléatoire.Les faits, concernant un événement ou un sujet particulier, qui sont affinés par le traitement sont appelés informations.
Qu'est-ce que c'est?C'est juste du texte et des nombres.Ce sont des données raffinées.
Basé surDossiers et observationsAnalyse
FormerNon organiséOrganisé
UtilePeut ou non être utile.Toujours
SpécifiqueNonOui
DépendanceNe dépend pas des informations.Sans données, les informations ne peuvent pas être traitées.

Définition des données

Les données sont définies comme la collecte de faits et de détails tels que du texte, des figures, des observations, des symboles ou simplement une description des choses, des événements ou de l'entité rassemblés en vue de dessiner des inférences. C'est le fait brut, qui devrait être traité pour obtenir des informations. Ce sont les données non transformées, qui contient des nombres, des déclarations et des caractères avant d'être affiné par le chercheur

Le terme données est dérivé du terme latin «datum» qui fait référence à «quelque chose donné». Le concept de données est lié à la recherche scientifique, qui est collecté par diverses organisations, services gouvernementaux, institutions et agences non gouvernementales pour diverses raisons. Il peut y avoir deux types de données:

  • Donnée primaire
    • Données qualitatives
    • Des données quantitatives
  • Données secondaires
    • Données internes
    • Données externes

Définition de l'information

Les informations sont décrites comme cette forme de données traitées, organisées, spécifiques et structurées, qui est présentée dans le paramètre donné. Il attribue le sens et améliore la fiabilité des données, garantissant ainsi la compréhension et réduit l'incertitude. Lorsque les données sont transformées en informations, elles sont exemptes de détails inutiles ou de choses immatérielles, qui ont une certaine valeur pour le chercheur.

Le terme information découverte à partir du mot latin «Informare», qui fait référence à «donner une forme à». Les données brutes ne sont pas du tout significatives et utiles comme informations. Il est raffiné et nettoyé par une intelligence déterminée pour devenir des informations. Par conséquent, les données sont manipulées par la tabulation, l'analyse et d'autres opérations similaires qui améliorent l'explication et l'interprétation.

Différences clés entre les données et les informations

Les points ci-dessous sont substantiels, en ce qui concerne la différence entre les données et les informations:

  1. Des faits bruts rassemblés sur une condition, un événement, une idée, une entité ou tout ce qui est nu et aléatoire, est appelé données. Les informations se réfèrent aux faits concernant un événement ou un sujet particulier, qui sont affinés par traitement.
  2. Les données sont du texte et des nombres simples, tandis que les informations sont traitées et interprétées des données.
  3. Les données sont sous une forme non organisée, i.e. Il est collecté au hasard des faits et des chiffres qui sont traités pour tirer des conclusions. D'un autre côté, lorsque les données sont organisées, elle devient des informations, ce qui présente les données d'une meilleure manière et lui donne un sens.
  4. Les données sont basées sur des observations et des enregistrements, qui sont stockés dans des ordinateurs ou simplement rappelés par une personne. Par rapport à cela, les informations sont considérées comme plus fiables que les données, car une analyse appropriée est effectuée pour convertir les données en informations par le chercheur ou l'investigateur.
  5. Les données recueillies par le chercheur peuvent ou non lui être utiles, car lorsque les données sont recueillies, on ne sait pas de quoi il s'agit ni ce qu'ils représentent? Inversement, les informations sont précieuses et utiles au chercheur car elles sont présentées dans le contexte donné et donc facilement accessible au chercheur pour une utilisation.
  6. Les données ne sont pas toujours spécifiques au besoin du chercheur, mais les informations sont toujours spécifiques à ses exigences et attentes, car tous les faits et chiffres non pertinents sont éliminés, lors de la transformation des données en informations.
  7. En ce qui concerne la dépendance, les données ne dépendent pas des informations. Cependant, les informations ne peuvent pas exister sans données.

Conclusion

En termes simples, les données sont des informations non organisées et les informations sont des données traitées. Ces deux termes sont si étroitement liés qu'il est assez courant pour les gens de les juxtaposer. Dans le glossaire technique, les données signifient l'entrée, utilisée pour générer une sortie, i.e. information.

Les données sont ces faits et descriptions à partir desquels les informations peuvent être extraites. Les données seules n'ont pas de sens certain, je.e. Jusqu'à ce que les données soient expliquées et interprétées, ce n'est qu'une collection de nombres, de mots et de symboles. Contrairement aux informations, qui ne manquent pas de sens en fait, ils peuvent être compris par les utilisateurs dans une diligence normale.