Différence entre Data Mart et Data Warehouse

Data Mart et Data Warehouse sont des concepts qui décrivent la création d'un ensemble de tableaux utilisés pour les rapports ou l'analyse, qui sont distincts des systèmes de création de données. Dans cet article, nous examinerons les différences entre les deux concepts.

Définitions

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Un Data Mart se réfère généralement à un simple stockage de données qui se concentre sur un seul sujet ou un domaine fonctionnel (par exemple, seules les données de vente.) Normalement, chaque département au sein d'une entreprise spécifique tient son propre Data Mart.

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En informatique, un entrepôt de données fait référence à un système construit pour la collecte et la déclaration des données. Les entrepôts de données intègrent les données de diverses sources et les conservent généralement en permanence. Les données stockées dans des entrepôts peuvent généralement être récupérées et analysées par n'importe quel département d'une organisation donnée, en fonction de la tâche spécifique.

Data Mart vs Data Warehouse

Quelle est la différence entre Data Mart et Data Warehouse?

Un Data Mart est souvent responsable de la gestion d'un seul sujet, par exemple, les finances. Un entrepôt de données, en revanche, traite toujours d'une variété de sujets.

Alors que les données dans un Data Mart sont souvent résumées, les données dans un entrepôt de données sont aussi détaillées que possible.

Pour un ingénieur logiciel, il est facile de créer un Data Mart. La construction d'un entrepôt de données, en revanche, nécessite plus d'efforts et implique généralement une équipe d'ingénieurs logiciels.

Un Data Mart contient généralement uniquement des données à l'échelle du département, tandis que les données d'un entrepôt de données sont liées à une entreprise entière et nécessitent de plus grandes quantités de mémoire pour les stocker.

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