Différence entre l'exploration de données et l'entreposage de données

Exploration de données vs entreposage de données

Le processus d'exploration de données fait référence à une branche de l'informatique qui traite de l'extraction de modèles à partir de grands ensembles de données. Ces ensembles sont ensuite combinés à l'aide de méthodes statistiques et de l'intelligence artificielle. L'exploration de données dans les affaires modernes est responsable de la transformation des données brutes en sources d'intelligence artificielle. Les données sont manipulées et sont ainsi en mesure de donner des décisions fiables qui peuvent être utilisées dans la prise de décision. Cela donne aux entreprises un avantage sur la concurrence dans la mesure où ils ont des ensembles de données sur lesquels peuvent être invoqués pour fournir des renseignements. L'exploration de données est également utilisée par les organisations dans des pratiques de profilage, notamment le marketing, la surveillance scientifique découverte et la détection de fraude.
Il existe d'autres termes communs qui pourraient être associés à l'exploration de données, tels que la pêche aux données, le dragage des données ou même l'espionnage de données. Tous ces éléments pointent vers différentes variations d'exploration de données qui sont utilisées dans l'échantillonnage de petits ensembles de données qui peuvent être trop petits pour produire des inférences statistiques. Celles-ci sont cependant cruciales pour décrire la validité des données utilisées et peuvent être utilisées pour créer une hypothèse lorsqu'ils sont impatients d'atteindre une population de données donnée.

Un entrepôt de données, en revanche, est un terme qui décrit un système dans une organisation utilisée dans la collecte de données. Ces données collectées par un entrepôt de données sont ce qui est fourni par les systèmes transactionnels tels que la facture, les enregistrements d'achat ou même les enregistrements de prêt. Les enregistrements de données sont tirés des points de création individuels et sont réunis sous un même toit qui est l'entrepôt de données. Ces données sont ensuite rapportées et les rapports sont effectués de manière agrégée pour aider les utilisateurs des informations commerciales à prendre des décisions valides. L'entrepôt de données pour travailler efficacement nécessite la source de données, une base de données et un outil de rapport.

On peut donc dire qu'un entrepôt de données est une base de données utilisée aux fins spécifiques de la déclaration sur les données qui ont été analysées. Ces données proviennent des différents systèmes qui ont été mis pour les rapports.

Pour accomplir sa fonction, l'entrepôt de données maintient des fonctions en trois couches distinctes. Il s'agit notamment de la mise en scène, de l'intégration et de l'accès. Dans le processus de mise en scène, les données brutes sont stockées par les développeurs dans le seul but de l'analyse et du support. La couche d'intégration est utilisée dans l'intégration des données et pour avoir un niveau d'abstraction des utilisateurs des données. Enfin, la couche d'accès est importante pour éliminer les données des différents utilisateurs de données.
L'exploration de données et l'entreposage de données peuvent être appelées outils utilisés pour la collecte de Business Intelligence. La principale différence des deux est la façon dont l'intelligence d'affaires est collectée. On peut donc dire que les données qui ont été bien entreposées sont assez faciles à exploiter et à utiliser ainsi. L'entrepôt de données est donc chargé de faciliter le travail de l'exploration de données pour loger toutes les données pertinentes qui doivent être extraites à un emplacement central, plutôt que lorsque l'exploration de données doit continuer à rechercher des données à différents endroits. Cela aide à économiser le temps consacré à l'exploration de données et aux ressources utilisées dans l'exploitation minière.

Résumé

L'exploration de données est le processus d'extraction des données à partir de grands ensembles de données.
L'entreposage des données est le processus de mise en commun de toutes les données pertinentes ensemble.
L'exploration de données et l'entreposage de données sont des outils de collecte des affaires.
L'exploration de données est spécifique dans la collecte de données.
L'entreposage de données est un outil pour gagner du temps et améliorer l'efficacité en créant des données de différents emplacements de différents domaines de l'organisation ensemble.
Data Warehouse a trois couches, à savoir la mise en scène, l'intégration et l'accès.