Différence entre l'exploration de données et l'entreposage de données

Exploration de données vs entreposage de données

Les termes «l'exploration de données» et «entreposage de données» sont liés au domaine de la gestion des données . Ce sont des programmes de collecte de données qui sont principalement utilisés pour étudier et analyser les statistiques, les modèles et les dimensions dans une énorme quantité de données.

Exploration de données

Le terme «exploration de données» est utilisé pour un processus qui implique l'analyse des données en termes de variété de perspectives et résume ces données dans des informations utiles. Le logiciel d'exploration de données traite les informations afin de réguler les données dans la réduction des coûts ou pour une augmentation des revenus ou les deux.

Les procédures d'exploration de données suivent une étude approfondie et une collecte d'informations par l'identification de tendances particulières basées sur les données et les requêtes générées par l'utilisateur. L'objectif principal du logiciel d'exploration de données est d'identifier des modèles inhabituels, des fraudes ponctuelles liées aux finances en particulier et de générer des programmes à l'origine de l'amélioration du marketing.

Le logiciel d'exploration de données est principalement utilisé en raison de la grande quantité de données collectées. Les données coulent via des scanners, une réponse à la publication, des machines ATM, des journaux de serveurs Web, des données démographiques, des caméras en circuit fermé, des transactions par carte de crédit et de nombreuses sources supplémentaires. Toutes ces informations doivent être validées et résumées avant toute analyse doit être effectuée. Ce processus est classé comme entreposage de données. L'étape suivante consiste à trier ces informations via diverses procédures intégrées sous l'exploration de données.

Le logiciel d'exploration de données utilise différentes étapes. La première étape est le prétraitement des données qui implique: la sélection des données, le nettoyage des données, l'élimination du bruit et la transformation des données. Une fois ces unités d'informations communes créées, de nouveaux champs sont générés. L'étape suivante est la construction d'un modèle d'exploration de données. Ici, un modèle prospectif est généré pour résumer des informations utiles. La dernière étape est l'évaluation du modèle d'exploration de données.

L'exploration de données est nécessaire actuellement principalement en raison de la concurrence croissante dans les affaires. Les entreprises sont en concurrence en termes de services, de personnalisation, de sécurité et d'entreprise en temps réel.

Entreposage de données

L'entreposage de données est le processus de collecte et de stockage de données qui peuvent ensuite être analysées pour l'exploration de données. Un entrepôt de données est un système informatique élaboré avec une grande capacité de stockage. Les données de toutes les sources sont dirigées vers cette source où les données sont nettoyées pour supprimer des informations contradictoires et redondantes. Le processus d'entrepôt de données permet un accès centralisé aux données.

Les techniques élaborées et complexes de capture et de traitement des données sont les principales sources pour les organisations afin d'établir une installation d'entreposage de données efficace et efficiente.  Ce sont un atout essentiel pour les entreprises afin de maintenir leur rentabilité, leur efficacité et leurs avantages compétitifs.  Les données collectées sont passées par un processus appelé Data Life Cycle Management.

L'entreposage de données utilise des techniques pour les systèmes de gestion de base de données relatifs comme extraction, chargement, transformation et traitement des applications en ligne relationnel. Il existe quatre caractéristiques des techniques d'entreposage de données. Ce sont: la conception basée sur le sujet, l'intégration avec les données, l'image non volatile des états, des données et des vues de variantes de données des données.

Résumé:

1. Les techniques d'exploration de données et d'entrepôt de données font partie d'un système de gestion des données.
2. L'entreposage des données concerne principalement la collecte de données tandis que l'exploration de données concerne l'analyse et le résumé des informations importantes pour l'organisation.
3. Les techniques de l'exploration de données et des processus d'entreposage des données sont différentes.