Différence entre l'entreposage de données et les martes de données

Entreposage de données vs. datamarts

Que devez-vous construire en premier: l'entrepôt de données ou le Data Mart? C'est la question qui l'a beaucoup dérange. La plupart des vendeurs diraient que les entrepôts de données sont difficiles et coûteux à faire et qu'ils ne sont pas recommandés. Ils disent que les entrepôts de données mettent beaucoup de temps à construire. Ils disent également qu'il fait face à beaucoup de problèmes concernant ce à quoi la société est confrontée en attendant. Certains des problèmes sont l'intégration des données héritées et la difficulté de gérer de grandes quantités de données. Data Mart a définitivement fait une image sombre de l'entrepôt de données, mais ce ne sont pas tous. Une définition approfondie et une différence de citation sont nécessaires pour cette idée fausse. Mais quelles sont les marts de données et les entrepôts de données?

Le premier doit savoir que Data Mart représente une entreprise spécifique. Il représente ses programmes, données, logiciels et matériel. Cela signifie qu'il y a des données distinctes pour chaque département. Par exemple, il existe un Data Mart pour la production, pour la finance, un autre pour le département des ventes et un autre pour le marketing. Chaque Data Mart a ses propres fonctions et fonctionnalités spécifiques. Il n'est pas identique aux autres martes de données d'autres départements, mais ils peuvent se coordonner ensemble. Data Mart est axé sur le département individuel et spécifique, c'est pourquoi il ne peut pas gérer les mégadonnées. La base de données de la structure Star-Join est utilisée pour rassembler toutes les données de données Data Mart pour la conception. Il existe deux types de Data Mart, The Independent Data Mart (il s'agit des données les plus fortes) et le Data Mart dépendant (c'est le moins fort). Il faut créer plusieurs marts de données indépendants afin qu'ils puissent être utilisés pour l'organisation.

L'entreposage des données est large et ne se limite pas à se concentrer uniquement sur les départements spécifiques. Il peut représenter l'ensemble de l'entreprise; Il comprend tous les sujets et modèles des données de l'entreprise. L'entreposage des données ne se limite pas à être lié aux sujets des départements et des sociétés. Les données stockées dans l'entreposage de données sont plus détaillées par rapport à Data Mart. La façon dont l'indice d'entreposage des données est léger car il doit gérer un grand volume de données. L'entreposage de données couvre une grande zone de la société ou de l'entreprise, c'est pourquoi il faut beaucoup de temps pour le traiter. C'est aussi pourquoi les marts de données sont rapides et faciles à utiliser, à concevoir et à implémenter car il ne gère que de petites quantités de données. C'est aussi pourquoi l'entreposage de données est plus cher par rapport à Data Mart.

RÉSUMÉ:

1.

Data Mart se concentre sur les services individuels de la société ou de l'entreprise tandis que l'entreposage de données peut représenter l'ensemble de l'entreprise ou de la société dans son ensemble.
2.

Data Mart ne peut traiter que de petites quantités de données, contrairement à l'entreposage de données qui peut traiter de grandes quantités de données.
3.

L'entreposage des données peut devenir coûteux et difficile à utiliser car il couvre une large partie de l'entreprise ou de la société, contrairement au Data Mart qui est abordable et pratique car il traite des petits départements de l'entreprise ou de la société.