Différence entre les statistiques descriptives et inférentielles

Dans le monde au rythme rapide d'aujourd'hui, les statistiques jouent un rôle majeur dans le domaine de la recherche; qui aide à la collecte, à l'analyse et à la présentation des données sous une forme mesurable. Il est assez difficile à identifier, que la recherche repose sur des statistiques descriptives ou des statistiques inférentielles, comme les gens généralement, manquent de connaissances sur ces deux branches de statistiques. Comme le nom le suggère, statistiques descriptives est celui qui décrit la population.

À l'autre bout, Statistiques déductives est utilisé pour faire la généralisation de la population en fonction des échantillons. Il y a donc une grande différence entre les statistiques descriptives et inférentielles, je.e. Ce que vous faites avec vos données. Jetons un coup d'œil à cet article pour obtenir plus de détails sur les deux sujets.

Contenu: statistiques descriptives vs statistiques inférentielles

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Vidéo
5. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition des statistiques descriptives

Les statistiques descriptives se réfèrent à une discipline qui décrit quantitativement les caractéristiques importantes de l'ensemble de données. Afin de décrire les propriétés, il utilise des mesures de tendance centrale, i.e. Moyenne, médiane, mode et les mesures de la dispersion I.e. gamme, écart-type, écart et variance quartile, etc.

Les données sont résumées par le chercheur, de manière utile, à l'aide d'outils numériques et graphiques tels que les graphiques, les tables et les graphiques, pour représenter les données de manière précise. De plus, le texte est présenté à l'appui des diagrammes, pour expliquer ce qu'ils représentent.

Définition des statistiques inférentielles

Les statistiques inférentielles consistent à généraliser de l'échantillon à la population, i.e. Les résultats de l'analyse de l'échantillon peuvent être déduits à la plus grande population, à partir de laquelle l'échantillon est prélevé. C'est un moyen pratique de tirer des conclusions sur la population lorsqu'il n'est pas possible d'interroger chaque membre de l'univers. L'échantillon choisi est un représentant de toute la population; Par conséquent, il devrait contenir des caractéristiques importantes de la population.

Des statistiques inférentielles sont utilisées pour déterminer la probabilité de propriétés de la population sur la base des propriétés de l'échantillon, en utilisant la théorie des probabilités. Les principales statistiques inférentielles sont basées sur les modèles statistiques tels que l'analyse de la variance, le test du chi carré, la distribution T des étudiants, l'analyse de régression, etc. Méthodes de statistiques inférentielles:

• Estimation des paramètres
• Test de l'hypothèse

Différences clés entre les statistiques descriptives et inférentielles

La différence entre les statistiques descriptives et inférentielles peut être clairement établie pour les motifs suivants:

1. Les statistiques descriptives sont une discipline qui concerne la description de la population à l'étude. Les statistiques inférentielles sont un type de statistiques; qui se concentre sur des conclusions de tir sur la population, sur la base de l'analyse et de l'observation des échantillons.
2. Les statistiques descriptives recueillent, organisent, analysent et présentent des données de manière significative. Au contraire, des statistiques inférentielles, compare les données, tester l'hypothèse et faire des prédictions des résultats futurs.
3. Il existe une représentation diagrammatique ou tabulaire du résultat final en statistiques descriptives alors que le résultat final est affiché sous forme de probabilité.
4. Les statistiques descriptives décrivent une situation tandis que les statistiques inférentielles expliquent la probabilité de l'occurrence d'un événement.
5. Des statistiques descriptives expliquent les données, qui sont déjà connues, pour résumer l'échantillon. Inversement, les statistiques inférentielles tentent de parvenir à la conclusion pour en savoir plus sur la population; qui s'étend au-delà des données disponibles.

VIDÉO: Descriptive vs statistiques inférentielles

Conclusion

Donc, nous avons suffisamment de discussions sur les deux sujets, tout ce que vous devez savoir est que les statistiques descriptives consistent à illustrer votre ensemble de données actuel tandis que les statistiques inférentielles se concentrent sur la création d'hypothèses sur la population supplémentaire, qui dépasse l'ensemble de données à l'étude. Alors que les statistiques descriptives fournissent la sommation des données que le chercheur a réellement étudiées tandis que les statistiques inférentielles, ce qui signifie que les données qui vous sont fournies ne sont pas réellement étudiées.