Différence entre les données discrètes et continues

Dans les statistiques, les données sont définies comme les faits et les chiffres collectés ensemble à des fins d'analyse. Il est divisé en deux grandes catégories, des données qualitatives et des données quantitatives. De plus, les données qualitatives ne peuvent pas être mesurées en termes de nombres et sont subdivisées en données nominales et ordinales. D'un autre côté, les données quantitatives sont celles qui contient des valeurs numériques et utilisent la plage. Il est sous-classé comme des données discrètes et continues. Données discrètes contient des valeurs finies qui n'ont rien entre les deux

Contre, données continues Contient des données qui peuvent être mesurées, qui comprend des fractions et des décimales. Prenez une lecture de l'article pour connaître la différence entre les données discrètes et continues

Contenu: données discrètes vs données continues

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition des données discrètes

Le terme discret implique distincte ou séparé. Ainsi, les données discrètes se réfèrent au type de données quantitatives qui repose sur le nombre. Il ne contient que des valeurs finies, dont la subdivision n'est pas possible. Il ne comprend que les valeurs qui ne peuvent être comptées que en nombres entiers ou en entiers et sont séparés, ce qui signifie que les données ne peuvent pas être décomposées en fraction ou décimal.

Par exemple, Nombre d'élèves de l'école, le nombre de voitures dans le parking, le nombre d'ordinateurs dans un laboratoire informatique, le nombre d'animaux dans un zoo, etc.

Définition des données continues

Les données continues sont décrites comme un ensemble d'observations ininterrompues; qui peut être mesuré à une échelle. Il peut prendre n'importe quelle valeur numérique, dans une gamme finie ou infinie de valeur possible. Statistiquement, la gamme fait référence à la différence entre l'observation la plus élevée et la plus basse. Les données continues peuvent être décomposées en fractions et décimales, je.e. il peut être subdivisé de manière significative en parties plus petites en fonction de la précision de mesure.

Par exemple, Âge, taille ou poids d'une personne, temps pris pour accomplir une tâche, une température, un temps, de l'argent, etc.

Différences clés entre les données discrètes et continues

La différence entre les données discrètes et continues peut être établie clairement pour les motifs suivants:

1. Les données discrètes sont le type de données qui ont des espaces clairs entre les valeurs. Les données continues sont des données qui tombent dans une séquence continue.
2. Les données discrètes sont dénombrables tandis que les données continues sont mesurables.
3. Des données discrètes contient des valeurs distinctes ou distinctes. D'un autre côté, les données continues incluent toute valeur dans la plage.
4. Les données discrètes sont représentées graphiquement par graphique à barres alors qu'un histogramme est utilisé pour représenter graphiquement les données continues.
5. La tabulation de données discrètes, effectuées contre une seule valeur, est appelée distribution de fréquence non groupée. Au contraire, la tabulation des données continues, effectuée contre un groupe de valeur, appelé distribution de fréquence groupée.
6. Classification chevauchante ou mutuellement exclusive, comme 10-20, 20-30,…, etc. est fait pour les données continues. Par opposition à la classification non chevauchante ou mutuellement inclusive comme 10-19,20-29,… ., etc. est fait pour des données discrètes.
7. Dans un graphique de la fonction discrète, il montre un point distinct qui reste non connecté. Contrairement au graphique de fonction continue, les points sont connectés à une ligne ininterrompue

Conclusion

Par conséquent, avec l'explication ci-dessus et l'exemple, il serait tout à fait clair que les deux types de données sont différentes. Les données discrètes s'attendent à un certain nombre de valeurs isolées. Contrairement aux données continues, qui attend toute valeur d'une plage donnée (sans aucune pause), et est liée à la mesure physique.