Différence entre l'organigramme et l'algorithme
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- Mathilde Roux
Les algorithmes et les organigrammes sont deux processus utilisés dans la programmation informatique pour construire divers systèmes. Cependant, l'intersection de leurs fonctions pourrait les confondre comme la même chose. Continuez à lire pour comprendre la différence entre eux.
Résumé de la table
| Organigramme | ALGORITHME |
| Complexe et qui prend du temps à mettre en place | Il est plus facile de assembler |
| Utilise des symboles, des formes et des motifs | Il est écrit sous forme de texte lisible |
| Cela nécessite simplement une connaissance commune pour être comprise. | Les experts ne peuvent que l'interpréter |
| Les erreurs sont faciles à déboguer | Les erreurs de débogage peuvent être difficiles |
| Les branches et les boucles sont facilement affichées sur les organigrammes | Impossible d'illustrer facilement les branches et les boucles |
| Les solutions sont affichées au format graphique | Les solutions sont affichées dans le langage semi-programmation. |
| Convivial | Pas convivial |
| Employé pour illustrer un concept simplement | Employé pour analyser, documenter et maintenir un programme |
Getty Images / FSTOP / NORMAN POSSELT
Définitions
Un ensemble de règles / instructions définissant un travail à exécuter par un programme informatique étape par étape pour obtenir les résultats souhaités est appelé un algorithme.
Un diagramme de organigramme est une représentation graphique des étapes impliquées dans l'exécution d'un programme. Les organigrammes permettent au programmeur de voir les éléments individuels d'un programme, qui aide à l'analyse et à la comparaison des étapes. Les procédures complexes sont ainsi plus faciles à saisir. Pour cette démonstration, de nombreuses conceptions géométriques sont utilisées.
Organigrammes vs algorithme
Autrement dit, l'organigramme est la forme graphique d'un algorithme. Pour comprendre la logique, les algorithmes utilisent des techniques lisibles par l'homme. En conséquence, ils sont plus faciles à comprendre et peuvent aider à décomposer des problèmes importants en morceaux gérables. Cependant, ils ne montrent pas clairement des branches et des boucles dans le programme. La nature sommaire du saut dans les algorithmes rend également les problèmes de traçage difficiles. Les algorithmes sont également difficiles à déboguer. Bien que prenant du temps et complexes, les organigrammes permettent une analyse, un codage, une documentation et une gestion de projet efficaces. Cela rend également le débogage approfondi possible.
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