Différence entre les prévisions et la prédiction

Les prévisions et la prédiction sont toutes deux liées à plus ou moins le même concept, qui est orienté vers l'avenir. Il y a cependant une ligne fine qui les différencie.

Que prévoit?

Les prévisions se réfèrent au processus d'analyse et d'élucidation d'un État futur concernant toute opération entreprise. Ce processus prend en compte le passé et les informations actuelles dans le but de prédire les faits pour les événements futurs. En bref, les prévisions se réfèrent à un processus d'attente et à prédéterminer les tendances futures et à l'impact sur l'organisation.

Ce processus est effectué par des gestionnaires à différents niveaux, dans certains cas, les analystes, les économistes et les statisticiens expérimentés peuvent être employés pour faire le travail. Il existe deux méthodes de prévision, notamment quantitative et qualitative. La prévision quantitative est une méthode explicative qui tente de corréler les variables en utilisant les enregistrements et tendances antérieurs pour faire des prévisions. Cette méthode utilise l'analyse des séries chronologiques, l'extrapolation, l'analyse économétrique et l'analyse de régression.

La prévision qualitative est la méthode qui repose sur le jugement expert plutôt que sur des chiffres numériques pour faire les prévisions. Il repose sur le jugement de qualité ou les employés expérimentés ou les experts externalisés. La méthode qualitative implique la méthode Delphi, les enquêtes de consommation et l'opinion exécutive.

Qu'est-ce que la prédiction?

Une prédiction est une déclaration qui essaie d'expliquer un résultat possible ou un événement futur. Il vient du terme latin pré qui fait référence à l'avant et Dicer, ce qui signifie dire en anglais. Les entreprises et les gouvernements utilisent des prédictions déterminées par les experts pour guider à travers des projets incertains malgré leur incertitude. Ils sont très risqués et les résultats réels peuvent s'écarter des prédictions faites.

Différences entre les prévisions et la prédiction

Définition de la prévision et de la prédiction

Une prévision fait référence à un calcul ou à une estimation qui utilise les données des événements précédents, combinés à des tendances récentes pour trouver un résultat futur l'événement.

D'un autre côté, une prédiction est un acte réel indiquant que quelque chose se passera à l'avenir avec ou sans informations préalables. 

En bref, toutes les prévisions sont des prédictions mais toutes les prédictions ne sont pas des prévisions. Tout le monde peut faire une prédiction car il ne nécessite aucune compétence spéciale, mais pour que quelqu'un fasse prévu, il / elle nécessite des compétences spéciales.

Précision

Une prévision est plus précise par rapport à une prédiction. En effet, les prévisions sont dérivées en analysant un ensemble de données passées du passé et présentent les tendances. L'analyse aide à proposer un modèle scientifiquement soutenu et la probabilité de se tromper est minime.

D'un autre côté, une prédiction peut être bonne ou erronée. Par exemple, si vous prédisez le résultat d'un match de football, le résultat dépend de la façon dont les équipes ont joué, peu importe leurs performances ou les joueurs récents.

Application

Les prévisions ne sont applicables que dans le domaine économique et de la météorologie où il y a beaucoup d'informations sur le sujet. En ce qui concerne les prévisions météorologiques, le météorologue utilise des données collectées telles que les vitesses du vent, les températures, l'humidité pour prévoir les conditions météorologiques futures. Le même cas s'applique à l'économie où les tendances actuelles et les performances précédentes sont utilisées pour développer des modèles qui génèrent des prévisions.

Au contraire, la prédiction peut être appliquée n'importe où tant qu'il y a un résultat futur prévu.   

Biais

La prévision utilise des formules mathématiques et, par conséquent, ils sont exempts de biais personnels et d'intuition. D'un autre côté, les prédictions sont dans la plupart des cas de nature subjective et fataliste.

Par exemple, si vous prédisez le résultat entre deux équipes, puis vous êtes un partisan d'une équipe, il y aura un biais. Mais ce n'est pas le cas pour les méthodes scientifiques car ils ont un moyen d'éliminer les biais et d'améliorer la précision des prévisions. 

Quantification

Lorsque vous utilisez un modèle pour faire une prévision, il est possible de trouver la quantité exacte. Par exemple, la Banque mondiale utilise les tendances économiques, et les valeurs du PIB précédentes et d'autres intrants pour trouver un pourcentage de valeur pour une croissance économique du pays. 

Cependant, lors de la prédiction, car il n'y a pas de données pour le traitement, on ne peut que dire que l'économie d'un pays donné augmentera ou non.  En conséquence, une valeur de prédiction ne peut pas être quantifiée et dans la plupart des cas, c'est vague.

Base

Dans la plupart des cas, les prédictions sont basées sur des méthodes et des expériences arbitraires telles que l'astrologie, la superstition, les instincts, etc.

D'un autre côté, les prévisions sont effectuées à l'aide de données scientifiques qui sont analysées scientifiquement pour générer un modèle. Cela implique qu'une prévision pourrait changer si les tendances utilisées pour dériver les modèles changent.

Niveau d'application

Enfin, les prédictions sont généralement effectuées sur l'instance ou un niveau client tandis que les prévisions sont effectuées au niveau global.  Cela implique que lorsque la prédiction doit avoir une situation en main qui nécessite un résultat futur estimé.

Cependant, les prévisions découlent de l'analyse des données et peuvent prendre du temps pour se développer.

Prévision vs. Planification: tableau de comparaison

Résumé des prévisions vs. Planification

• Les prévisions et la prédiction sont toutes deux des processus orientés vers l'avenir.
• La prévision est un processus qui détermine les événements futurs en utilisant des méthodes scientifiques qui sont de nature qualitative et quantitative.
• Les prédictions utilisent des méthodes arbitraires telles que les instincts, l'astrologie et les superstitions.
• Les prédictions sont souvent moins précises que les prévisions car la dernière utilise des données réelles pour générer des opinions.