Différence entre la base de données hiérarchique et la base de données relationnelle
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- Lena Pons
Nous savons tous que les bases de données sont encadrées pour gérer les données et son stockage. De plus, nous sommes même confus quant à la base de données à utiliser car nous avons beaucoup d'options à choisir! Généralement, nous choisissons le fournisseur de base de données ou le propriétaire. En plus de cela, nous pouvons également sélectionner la bonne base de données pour notre besoin en analysant ses types tels que hiérarchique, une relation relationnelle, une base de données réseau ou une base de données orientée objet.
Qu'est-ce qu'une base de données hiérarchique?
Dans une base de données hiérarchique, les données sont organisées dans une structure en forme d'arbre. Chaque données individuelles est stockée dans un champ et les champs, à leur tour, sont des enregistrements. Ces données sont accessibles à l'aide de liens entre eux. Dans cette structure, tous les enregistrements de données sont enfin liés à un enregistrement monoparental. Il est également appelé comme enregistrement du propriétaire. Les liens entre les enregistrements sont souvent décrits comme des relations parent-enfant. La meilleure utilisation de la base de données hiérarchique est son déploiement dans un système de bibliothèque car il stocke des noms ou des numéros de livre à l'aide du système décimal Dewey. Ce système ressemble à une structure d'arbre en partageant le même numéro de parent, puis des branches comme les arbres. De même, nous pouvons l'utiliser pour stocker des noms dans un répertoire téléphonique.
Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle?
Il stocke les données sous forme de tables avec des clés uniques pour accéder aux données. Ces tableaux fournissent les données sous la forme requise à l'aide de l'utilisation des langues de requête. La partie intéressante est qu'elle ne nécessite pas de réprimande de données pour récupérer les données de notre choix. Il est souvent appelé Systèmes de gestion des bases de données relationnelles (RDBM).
Différences:
- Plus simple à utiliser: Les bases de données hiérarchiques utilisent la relation parent-enfant logique et cela semble également plus simple. Mais les bases de données relationnelles impliquent des tables pour stocker des enregistrements sous la forme de champs de table. Dans la plupart des cas, il faut également une clé unique pour chaque enregistrement.
- Qui est plus âgé? Les bases de données hiérarchiques ont vu le jour avant même les bases de données relationnelles et c'est le processeur de toutes les autres bases de données.
- La différence fondamentale dans la notion de données: Dans les bases de données hiérarchiques, une catégorie de données est appelée «segments» alors que dans les bases de données relationnelles, elle est appelée «champs».
- Héritage: Chaque segment / nœud d'enfants dans une base de données hiérarchique, hérite des propriétés de son parent. Mais dans les bases de données relationnelles, il n'y a pas de concept d'héritage car il n'y a pas de niveaux de données.
- Lien de données: Dans les bases de données hiérarchiques, les segments sont implicitement liés car un enfant est lié à son parent. Mais dans les bases de données relationnelles, nous devons explicitement lier les tables à l'aide de «clés primaires» et de «clés étrangères».
- Utilisation des clés: Les bases de données relationnelles sont généralement encadrées avec des clés uniques appelées la clé principale et également les clés d'autres tableaux appelées les touches étrangères. Ces clés étrangères sont des clés primaires dans une autre table et elle est référée lors de l'accès à l'autre tableau à partir de ce tableau. Ainsi, l'utilisation principale des clés est de donner une identification unique aux enregistrements de données et de référer d'autres tables pendant le processus de récupération des données. Mais une base de données hiérarchique n'utilise jamais les clés. Il a ses liens pour indiquer le chemin à parcourir pendant les données Fetch. Par conséquent, nous pouvons considérer les clés des bases de données relationnelles comme l'équivalent des chemins dans les bases de données hiérarchiques pendant les données de données. Mais les chemins ne représentent jamais l'unicité des données qui ont été stockées dans des bases de données hiérarchiques.
- Données uniques et en double: Comme les clés représentent l'unicité des données dans les bases de données relationnelles, nous pouvons facilement énumérer ces données à la demande. Mais lorsque la même chose est requise dans une base de données hiérarchique, il a besoin d'un traitement de lots. Nous pouvons avoir plus d'une copie du même livre dans une bibliothèque mais affecté avec des numéros de livre différents. Dans ce cas, nous devons comparer les noms du livre pour identifier les doublons. Par conséquent, les bases de données relationnelles sont adaptées pour stocker des données uniques tandis que les bases de données hiérarchiques sont bonnes pour les données avec des doublons.
- Réclinaison des données: Imaginez simplement que vous avez un système de gestion de bibliothèque et qu'il stocke les détails du livre avec un numéro de livre attribué pour chaque livre.
Considérez un livre attribué avec le numéro de livre comme 1034. Le processus de récupération des données ici est juste donné ci-dessous.
- Dans une base de données hiérarchique:
Si livre-no> 1000
Si livre-no> 1500 …
Else if book-no> 1100
Si livre-no> 1050 …
Else if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 …
Else if book-no = 1031…
Si livre-no = 1032…
Si livre-no = 1033…
Si le livre-no = 1034… Match trouvé ici
Autre
Si livre-no> 500 …
Autre …
Le processus ci-dessus se déroule étape par étape alors que nous atteignons une branche de l'arbre grimpant de son tronc.
- Dans une base de données relationnelle: Ici, les données sont récupérées à l'aide des clés primaires et des clés étrangères. Il n'est pas nécessaire de toucher la queue après avoir traversé la tête! Oui, nous pouvons accéder directement aux champs requis avec sa clé de correspondance.
Considérons que nous devons récupérer le champ «Date de naissance» dont l'employé-ID est 12345. Ici, l'employé-id est la clé principale et nous encadrer les requêtes comme ci-dessous.
Recherchez le nom des employés, employé-DOB
De la table des employés
Où les employés-id = '12345'.
Ici, nous pouvons récupérer directement les champs requis et nous n'avons pas besoin de battre le buisson!
- Lien de données de plusieurs à plusieurs ou un à plusieurs: Ces types de liens de données ne sont pas possibles avec les bases de données hiérarchiques car un parent peut avoir plus d'un enfant alors qu'un enfant ne peut pas avoir plus d'un parent. Dans ce dernier cas, nous rencontrerions le lien ou la relation de données ou de données. Mais ces types de relations de données sont possibles avec les bases de données relationnelles.
- Les champs dans la base de données relationnelle par rapport aux nœuds dans la base de données hiérarchique: Dans les bases de données relationnelles, la classification des données est basée sur le «champ» alors que dans les bases de données hiérarchiques, il est basé sur les «nœuds ou segments». Chaque champ est présent dans chaque enregistrement des bases de données relationnelles. De même, nous pouvons voir chaque segment des données finales i.e. numéro de livre, nom de livre, etc. dans le cas d'un système de gestion de bibliothèque. Ceci est souvent appelé la différence fondamentale entre les deux bases de données, que nous avons mentionnées aux étapes initiales de notre article.
- Où il trouve son utilisation? Chaque base de données trouve son utilisation dans une application ou un système et est purement basée sur l'exigence. Par exemple, les systèmes de gestion des bibliothèques utilisent un système décimal qui compte les livres similaires à un arbre. Dans ces systèmes, le RDBM ne fonctionne pas bien car son concept est différent. Mais lorsque nous considérons une organisation, les détails des employés ou des marchandises ne peuvent pas s'adapter à une structure en forme d'arbre. Par conséquent, les tables peuvent être une meilleure solution pour stocker ces détails. Donc, ici la base de données relationnelle est un meilleur choix.
Examinons maintenant les différences de forme tabulaire.
| S.Non | Les différences dans | Base de données hiérarchique | Base de données relationnelle |
| 1. | Mode de stockage | Il utilise un stockage hiérarchique de données. | Il stocke les données de manière tabulaire. |
| 2. | Simplicité dans l'utilisation et la représentation | C'est complexe que l'autre. | Il a l'air très simple à représenter et à comprendre. |
| 3. | Qui est plus âgé? | C'est plus âgé pour l'autre. | Il n'est venu qu'après les bases de données hiérarchiques. |
| 4. | La différence fondamentale dans la notion de données | La catégorie des données est appelée «segments». | La catégorie des données est appelée «champs». |
| 5. | Héritage | Chaque segment / nœud enfant hérite des propriétés de son parent. | Il n'y a pas de concept d'héritage. |
| 6. | Liaison de données | Les segments sont implicitement liés car un enfant est lié à son parent. | Non lié par défaut. Nous devons explicitement lier les tables à l'aide de «clés primaires» et de «clés étrangères».
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| 7. | Utilisation de la clé | Ceux-ci sont encadrés avec des touches uniques appelées la clé principale et également les clés d'autres tables appelées les clés étrangères. Ces clés étrangères sont des clés primaires dans une autre table et elle est référée lors de l'accès à l'autre tableau à partir de ce tableau. Les clés donnent une identification unique aux enregistrements de données et pour référer d'autres tables pendant le processus de récupération des données. | Il n'utilise jamais les clés. Il a ses liens pour indiquer le chemin à parcourir pendant les données Fetch. Par conséquent, nous pouvons considérer les clés des bases de données relationnelles comme l'équivalent des chemins dans les bases de données hiérarchiques pendant les données de données. Mais les chemins ne représentent jamais l'unicité des données qui ont été stockées dans des bases de données hiérarchiques.
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| 8. | Données uniques et en double | Les données uniques peuvent être facilement récupérées car elles sont stockées sans doublons par rapport à la clé primaire. | Il a besoin d'un peu plus de traitement pour récupérer les données uniques. |
| 9. | Données récupérant | Les données sont récupérées dans les nœuds le plus haut, puis traversés le long des chemins jusqu'à ce que le nœud ou le segment requis soit atteint. | Les données sont récupérées à partir des tables à l'aide des clés. |
| dix. | Lien de données de plusieurs à plusieurs ou un à plusieurs | Un tel lien n'est pas possible ici car un parent peut avoir beaucoup d'enfants et non comme inverse i.e. Un enfant ne peut pas avoir beaucoup de parents. Par conséquent, la liaison de données de plusieurs à plusieurs ou un-à-plusieurs n'est pas du tout possible. | Ces types de relations de données sont possibles ici. |
| 11. | Champs vs nœuds | La classification des données est basée sur le «segment ou nœud» | La classification des données est basée sur le «champ» |
| 12. | Où il trouve son utilisation? | Dans des structures hiérarchiques telles que le système de gestion des bibliothèques, pour stocker les désignations d'employés à partir du PDG aux employés, etc | Dans des structures qui peuvent être représentées facilement comme des tableaux tels que pour stocker les détails des employés, etc. |
Cet article peut vous donner une idée de la difficulté des bases de données hiérarchiques et relationnelles et si vous vous sentez toujours confus, faites-le nous savoir!