Différence entre la variable indépendante et dépendante
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- Anaïs Fournier
Dans les statistiques, le mot le plus souvent utilisé est «variable» qui fait référence à une caractéristique qui contient la valeur, qui peut varier d'une entité à une autre. Il est similaire aux variables utilisées dans d'autres disciplines comme les sciences et les mathématiques. Les deux types de variables les plus courants sont la variable dépendante et la variable indépendante. Une variable est censée être indépendant, dont le changement influence une autre variable, tandis que si la variable est dépendant, il changera en réponse au changement d'une autre variable.
La dépendance du premier à la seconde est examinée par les modèles statistiques. Donc, ici dans cet article, nous allons discuter de certains points de différence importants entre la variable indépendante et dépendante.
Contenu: variable indépendante vs variable dépendante
- Tableau de comparaison
- Définition
- Différences clés
- Vidéo
- Exemple
- Conclusion
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | Variable indépendante | Variable dépendante |
|---|---|---|
| Signification | La variable indépendante est celle dont les valeurs sont délibérément modifiées par le chercheur afin d'obtenir un résultat souhaité. | La variable dépendante fait référence à une variable qui modifie ses valeurs afin de changer la modification des valeurs de la variable indépendante. |
| Qu'est-ce que c'est? | Antécédent | Conséquent |
| Relation | Cause présumée | Effet observé |
| Considéré comme | Contrôleur d'expérience | Mesure de l'expérience |
| Valeurs | Manipulé par le chercheur. | Mesuré par le chercheur. |
| Généralement indiqué par | X | y |
Définition de la variable indépendante
Comme son nom l'indique, une variable indépendante est une variable qui n'est pas affectée par d'autres variables. Alternativement connu sous le nom de variable prédictive, variable explicative, variable contrôlée. C'est une variable; Le chercheur contrôle sa sélection et sa manipulation, je.e. Les niveaux peuvent être modifiés, ou il change d'elle-même en raison des circonstances. De plus, son effet sur d'autres variables est mesuré et comparé.
Définition de la variable dépendante
Une variable dépendante est une conséquence d'une variable indépendante i.e. Il est variable qui mesure l'effet de la variable indépendante sur les unités de test. Il est également connu sous le nom de critère ou de variable mesurée.
C'est quelque chose que l'expérimentateur observe lors d'une expérience et est influencé par l'expérience. Il devrait changer en réponse à certains autres facteurs. La valeur révisée de la valeur dépendante dépend de la variable indépendante.
Différences clés entre la variable indépendante et dépendante
Les différences significatives entre la variable indépendante et dépendante sont expliquées dans les points suivants:
- La variable dont les valeurs sont délibérément modifiées par le chercheur afin d'obtenir le résultat souhaité est appelé une variable indépendante. La variable, qui modifie ses valeurs afin de changer la modification des valeurs de la variable indépendante est appelée variable dépendante.
- Les valeurs de la variable indépendante peuvent être modifiées selon les besoins, par le chercheur. Inversement, la valeur des variables indépendantes est immuable.
- La manipulation peut être effectuée dans les valeurs de la variable indépendante, mais le chercheur observe la valeur d'une variable dépendante pendant une expérience.
- La variable indépendante est connue sous le nom de contrôleur d'expérience dans une expérience, tandis que la variable dépendante est également connue sous le nom de mesure de l'expérience.
- Une variable indépendante est une cause présumée tandis que la variable dépendante est un effet mesuré.
- Dans une régression linéaire simple, «y» indique une variable dépendante tandis que «x» dénote une variable indépendante, ce qui signifie que y dépend de x.
VIDÉO: Variable dépendante indépendante vs
Exemple
Supposons que vous souhaitiez vérifier la hauteur d'une normale à différents âges. Ici, la variable dépendante est donc la hauteur, tandis que la variable indépendante est l'âge, qui va changer seul. 
Par conséquent, ici la hauteur du garçon est montrée sur l'axe des y, tandis que l'axe x indique l'âge.
Conclusion
Il peut y avoir plusieurs variables dépendantes pour une variable indépendante. Dans une expérience scientifique, les variables indépendantes sont contrôlées ou modifiées alors que les variables dépendantes ont tendance à être mesurées et testées. Une variable indépendante est celle qui ne dépend de rien d'autre et peut donc être manipulée, tandis que la dépendance montre l'effet, des modifications apportées à la variable indépendante.