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Différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle

Différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont deux mots à la mode fréquemment surutilisés ces jours-ci. Et ils sont couramment utilisés de manière interchangeable pour indiquer des logiciels ou des systèmes intelligents. Cependant, alors que l'IA et l'apprentissage automatique sont basés sur des statistiques et des mathématiques, ils diffèrent.

Résumé du graphique
Apprentissage automatiqueApprentissage artificiel
  1. L'IA aspire à créer un système intelligent capable de terminer un large éventail de tâches compliquées.
L'apprentissage automatique est une tentative de construction de machines qui ne peuvent effectuer que les tâches pour lesquelles elles ont été éduquées.
  1. Il fonctionne comme un logiciel informatique qui effectue des tâches intelligentes
 Dans ce cas, la machine Tasks Systems collecte et apprend des données.

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Définition

L'intelligence artificielle (IA) fait référence à l'intelligence des machines (percevant, synthétisant et en déduction des informations) au lieu de l'intelligence animale et humaine. La reconnaissance de la parole, la vision informatique, la traduction à travers les langues (naturelles) et les autres mappages d'entrée sont des travaux où cela est fait. C'est la théorie et le développement de systèmes informatiques capables de faire des fonctions traditionnellement exercées par les humains, comme la perception visuelle, la reconnaissance de la parole, la prise de décision et la traduction du langage.

L'apprentissage automatique (ML) est une branche de la recherche concernant la compréhension et le développement de techniques qui «apprennent», c'est-à-dire des méthodes qui utilisent des données pour améliorer les performances d'un ensemble de tâches. Il est considéré comme une composante de l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle à l'aide de données d'échantillons, appelés données de formation, pour faire des prédictions ou des jugements sans être explicitement programmé.

Apprentissage automatique VS. Apprentissage artificiel

Il est possible de dire que l'intelligence artificielle est un vaste domaine d'étude dans lequel l'apprentissage automatique n'est qu'un composant mineur. L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui développe des systèmes informatiques qui peuvent simuler l'intellect humain. Les systèmes d'intelligence artificielle n'ont pas besoin d'être préprogrammés; Au lieu de cela, ils utilisent des algorithmes qui fonctionnent avec leur intelligence.

D'un autre côté, l'apprentissage automatique permet à un système informatique de générer des prédictions ou de porter des jugements basés sur des données antérieures sans être explicitement programmé. L'apprentissage automatique utilise largement des données structurées et semi-structurées pour un modèle d'apprentissage automatique afin de fournir des résultats précis ou de faire des prédictions. L'apprentissage automatique fonctionne sur un algorithme qui apprend seul en utilisant des données historiques. D'un autre côté, l'apprentissage automatique permet à un système informatique de générer des prédictions ou de porter des jugements basés sur des données antérieures sans être explicitement programmé. L'apprentissage automatique utilise largement.