Différence entre nosql et le RDBM

Les bases de données SQL sont principalement appelées bases de données relationnelles, qui sont connues pour leur structure tabulaire et avec un schéma fixe et prédéterminé - la structure logique des données. Les systèmes de base de données ont évolué au fil des ans, à partir du modèle conventionnel où les données ont été organisées comme des tableaux appelés relations avec les modèles de base de données non relationnels plus flexibles et évolutifs appelés bases de données NoSQL.

Qu'est-ce que le nosql?

Alors que certains croient que le terme NoSQL signifie «non SQL» tandis que beaucoup l'appellent «non seulement SQL.«Quoi qu'il en soit, NoSQL est un système de gestion de base de données non relationnel construit délibérément pour des modèles de données spécifiques qui ne nécessitent pas de schéma prédéfini et sont faciles à évoluer. Il fournit un moyen de stocker et de récupérer des données d'une manière différente du format tabulaire traditionnel utilisé dans les bases de données relationnelles. L'une des caractéristiques importantes de la base de données NoSQL est qu'aucun schéma spécifique n'est requis, ce qui vous donne la plus grande liberté pour stocker des informations sans même se soucier d'une conception de schéma. Ces bases de données ont été développées pour surmonter les limites des modèles de base de données relationnels conventionnels. Ils se concentrent principalement sur deux choses, une vitesse opérationnelle élevée et une flexibilité dans le stockage des données. Ces bases de données modernes sont fondées par les meilleures sociétés telles qu'Amazon, Facebook et Google.

Qu'est-ce que le SBRM?

RDBMS signifie «Système de gestion de la base de données relationnelle.«Depuis plus de quatre décennies, les bases de données relationnelles sont le modèle de base de données prédominant utilisé pour stocker des données dans un format structuré, en utilisant des lignes et des colonnes. Les limitations des bases de données hiérarchiques et réseau ont conduit au développement de bases de données relationnelles. La structure de la base de données relationnelle est faite de tables bidimensionnelles, appelées relations, d'où le nom. Toutes les données et leurs relations sont représentées dans un format tabulaire et en outre, il contient les tableaux système prédéfinis requis pour les opérations de base de données. Ils contiennent des informations descriptives qui ne peuvent être interrogées que par les utilisateurs mais ne peuvent être manipulées d'aucune façon. Par exemple, il affiche des données dans un format tabulaire comme une feuille de calcul et vous permet de visualiser et de modifier les valeurs individuelles dans le tableau. Les modèles relationnels sont toujours l'un des modèles de base de données les plus utilisés jusqu'à ce jour.

Différence entre nosql et le RDBM

Schéma

- Un schéma de base de données est la vue logique de sa structure à son niveau physique. Il représente la conception logique de toute la base de données. C'est un conteneur pour les tables, les vues et autres éléments structurels. Les bases de données relationnelles nécessitent un schéma pour permettre le stockage des données et il doit être défini avant d'ajouter des données à la base de données. Il définit la structure de la base de données et les relations entre elles. Les bases de données NoSQL, cependant, adoptent une approche plus libérale, fonctionnant sans schéma prédéfini, car contrairement aux modèles relationnels, les bases de données NoSQL n'ont pas besoin de définir la structure de la base de données pour stocker et gérer les données.

Structure

- Les modèles de base de données relationnels conventionnels sont basés sur une table, ils stockent des données dans un format structuré, en utilisant des lignes et des colonnes. Comme son nom l'indique, le RDBMS est basé sur un modèle relationnel dans lequel la structure est composée de relations et très normalisées. Les relations aident à établir des connexions entre les tableaux de données. Les bases de données NoSQL, en revanche, sont des modèles de base de données non relationnels qui fonctionnent sur les données qui ont une structure plus complexe que les tables et les informations sont stockées comme un agrégat. Les bases de données NoSQL sont conçues pour gérer des données non structurées telles que des images, des textes, des e-mails, des vidéos, etc.

Évolutivité

- L'un des problèmes majeurs des bases de données relationnelles est l'évolutivité. Ils sont spécialement conçus pour s'exécuter sur un seul serveur pour minimiser les problèmes avec l'informatique distribuée. Ils n'étaient pas conçus pour pouvoir évoluer sur plusieurs machines dans plusieurs centres de données. Les bases de données relationnelles sont évolutives verticalement et elles ne vont pas évoluer horizontalement. Les bases de données NoSQL, en revanche, sont évolutives horizontalement, ce qui signifie qu'en ajoutant simplement des serveurs supplémentaires, ils peuvent être en mesure de stocker d'énormes quantités de données et ils sont en mesure de faire évoluer sur différents serveurs sans avoir à rejoindre des lignes à partir de plusieurs serveurs.

Vitesse de requête

- Une requête nécessite des données qui sont stockées en un seul enregistrement dans une base de données. Dans les modèles de base de données relationnels, les données sont stockées dans différentes tables et vous devez rejoindre des informations et ajouter des contraintes entre les tables au moment de la requête. La base de données doit évaluer de nombreuses tables, ce qui réduit considérablement la vitesse de requête. Les bases de données NoSQL, en revanche, s'appuient sur la dénormalisation et essayez de l'optimiser en conséquence. Toutes les informations nécessaires pour évaluer la requête sont stockées en un seul enregistrement, ce qui vous permet de reconnaître facilement la liste des enregistrements correspondants, vous offrant un bien meilleur temps de requête.

Nosql vs. RDBM: tableau de comparaison

Résumé de nosql vs. SRBDS

Contrairement aux bases de données relationnelles basées sur un modèle relationnel, dont la structure est très normalisée, les bases de données nosql sont basées sur une structure de données dénormalisée qui les rend également flexibles. Les bases de données NoSQL évitent les opérations de jointure en raison de problèmes de complexité, ce qui se traduit par un meilleur temps de requête. En revanche, les bases de données NoSQL adoptent une approche différente car elles reconnaissent l'importance d'opérer sur des données qui utilisent une structure assez complexe que les tables. Dans les modèles relationnels traditionnels, les données sont stockées dans plusieurs tables et utilisent des jointures pour intégrer les données nécessaires, ce qui réduit considérablement le temps de requête. Eh bien, la nécessité de stocker d'énormes quantités de données est la raison pour laquelle les bases de données NoSQL ont été développées en premier lieu.