Différence entre l'hypothèse nul et alternative

La génération de l'hypothèse est le début d'un processus scientifique. Il fait référence à une supposition, basée sur le raisonnement et les preuves. Le chercheur l'examine à travers des observations et des expériences, qui fournit ensuite des faits et des prévisions possibles. L'hypothèse peut être inductive ou déductive, simple ou complexe, nulle ou alternative. Tandis que le hypothèse nulle est l'hypothèse, qui doit être réellement testée, alors que hypothèse alternative donne une alternative à l'hypothèse nulle.

L'hypothèse nulle implique une déclaration qui n'attend aucune différence ni effet. Au contraire, une hypothèse alternative est celle qui attend une différence ou un effet. Hypothèse nulle Cet extrait d'article a mis en lumière les différences fondamentales entre l'hypothèse nul et alternative.

Contenu: hypothèse nulle vs hypothèse alternative

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition de l'hypothèse nulle

Une hypothèse nulle est une hypothèse statistique dans laquelle il n'y a pas de différence significative entre l'ensemble des variables. C'est l'instruction originale ou par défaut, sans effet, souvent représentée par H₀ (H-zéro). C'est toujours l'hypothèse qui est testée. Il désigne la certaine valeur des paramètres de population tels que µ, s, p. Une hypothèse nulle peut être rejetée, mais elle ne peut pas être acceptée uniquement sur la base d'un seul test.

Définition de l'hypothèse alternative

Une hypothèse statistique utilisée dans les tests d'hypothèse, qui indique qu'il existe une différence significative entre l'ensemble des variables. Il est souvent appelé l'hypothèse autre que l'hypothèse nulle, souvent indiquée par H₁ (Aiguiser). C'est ce que le chercheur cherche à prouver de manière indirecte, en utilisant le test. Il se réfère à une certaine valeur de statistique d'échantillon, e.g., x¯, s, p

L'acceptation de l'hypothèse alternative dépend du rejet de l'hypothèse nulle I.e. Jusqu'à ce que et à moins que l'hypothèse nulle ne soit rejetée, une hypothèse alternative ne peut être acceptée.

Différences clés entre l'hypothèse nul et alternative

Les points importants de différences entre l'hypothèse nul et alternative sont expliqués comme sous:

1. Une hypothèse nulle est une déclaration, dans laquelle il n'y a pas de relation entre deux variables. Une hypothèse alternative est une déclaration; C'est simplement l'inverse de l'hypothèse nulle, je.e. Il existe une signification statistique entre deux phénomènes mesurés.
2. Une hypothèse nulle est ce que le chercheur essaie de réfuter alors qu'une hypothèse alternative est ce que le chercheur veut prouver.
3. Une hypothèse nulle ne représente, aucun effet observé alors qu'une hypothèse alternative reflète, un effet observé.
4. Si l'hypothèse nulle est acceptée, aucune modification ne sera apportée dans les opinions ou les actions. Inversement, si l'hypothèse alternative est acceptée, cela entraînera des changements dans les opinions ou les actions.
5. Comme l'hypothèse nulle fait référence au paramètre de la population, les tests sont indirects et implicites. D'un autre côté, l'hypothèse alternative indique des échantillons de statistique, dans laquelle les tests sont directs et explicites.
6. Une hypothèse nulle est étiquetée H₀ (H-zéro) tandis qu'une hypothèse alternative est représentée par H₁ (Aiguiser).
7. La formulation mathématique d'une hypothèse nulle est un signe égal mais pour une hypothèse alternative n'est pas égale au signe.
8. Dans une hypothèse nulle, les observations sont le résultat du hasard alors que, dans le cas de l'hypothèse alternative, les observations sont le résultat d'un effet réel.

Conclusion

Il y a deux résultats d'un test statistique, je.e. Premièrement, une hypothèse nulle est rejetée et une hypothèse alternative est acceptée, la deuxième hypothèse nulle est acceptée, sur la base de la preuve. En termes simples, une hypothèse nulle est juste opposée à une hypothèse alternative.