Différence entre OMR et OCR

OMR vs OCR

OMR (reconnaissance optique de marque) et OCR (reconnaissance de caractères optiques) sont deux méthodes pour obtenir des informations du papier dans un format numérique. Bien que les deux semblent fonctionner de manière similaire, il existe une différence majeure entre OMR et OCR. La responsabilité de l'OMR est uniquement de dire si une marque est présente ou non dans une zone prédéterminée. OCR détecte également la présence de marques mais sa tâche ne s'arrête pas là. OCR doit également déterminer quelle est cette marque. Il est généralement limité à une seule langue pour limiter les caractères possibles et améliorer la précision.

Le but principal de l'OCR est d'éliminer la nécessité de réencoder un document qui a déjà été imprimé. OCR prend une image d'un document imprimé, tente de reconnaître tous les caractères d'une page, puis de filer les caractères dans un document modifiable qui peut ensuite être édité dans un traitement de texte et qui ressemble principalement au document original. Bien qu'il ne soit pas précis à 100%, il réduit considérablement l'effort nécessaire pour recréer le document. En comparaison, l'utilisation principale de l'OMR est la tabulation ou l'évaluation des données à partir d'un grand nombre de documents. Le plus grand exemple de cela est le classement des examens de choix multiples simples. OMR est également utilisé pour tabuler les données du recensement ou des enquêtes en utilisant la même méthode. OMR est beaucoup plus rapide par rapport à le faire à la main car la machine peut traiter une feuille en un instant.

En ce qui concerne le matériel, OMR est beaucoup plus simple par rapport à l'OCR. Dans OMR, une lumière est brillante dans les espaces prédéterminés. Si une marque est présente, le papier aurait moins de lumière réfléchie que s'il n'y en avait pas. Avec OCR, ce n'est pas si simple. L'image de la page est généralement numérisée dans une image. Les marques individuelles sur la page sont ensuite évaluées séparément et comparées aux formes de caractère connues. Ce n'est pas très facile à réaliser et il est assez coûteux à implémenter dans le matériel. C'est pourquoi la plupart des systèmes OCR utilisent des ordinateurs avec le logiciel approprié. Les systèmes OMR sont relativement faciles à mettre en œuvre dans le matériel, et ils sont assez répandus; Comme ces machines utilisées dans les loteries.

Résumé:

1. OMR ne détecte que la présence d'une marque tandis que l'OCR doit discerner quelle est la marque
2. L'OCR est utilisé pour convertir des documents imprimés en un format modifiable tandis qu'un OMR est généralement utilisé dans le classement ou la tabulation
3. OCR nécessite un moteur de reconnaissance complexe alors qu'un OMR ne