Différence entre le test unilatéral et le test bilatéral

Les deux façons d'effectuer un test de signification statistique d'une caractéristique, tirée de la population, en ce qui concerne la statistique du test, sont un test à queue et un test bilatéral. Le test à la queue fait référence à un test d'hypothèse nulle, dans laquelle l'hypothèse alternative est articulée. Ici, la région critique ne se trouve que sur une seule queue. Cependant, si l'hypothèse alternative n'est pas présentée directionnelle, alors elle est connue sous le nom de test bilatéral de l'hypothèse nulle., où la région critique est une que les deux queues.

Pour tester l'hypothèse, des statistiques de test sont nécessaires, qui suit une distribution connue. Dans un test, il y a deux divisions de courbe de densité de probabilité, i.e. région d'acceptation et région de rejet. la région de rejet est appelée région critique.

Dans le domaine de la recherche et des expériences, il est avantageux de connaître la différence entre le test à queue et à deux queues, car ils sont très couramment utilisés dans le processus.

Contenu: test à la queue vs test bilatéral

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition du test unilatéral

Le test unilaté fait allusion au test de signification dans lequel la région de rejet apparaît à une extrémité de la distribution d'échantillonnage. Il représente que le paramètre de test estimé est supérieur ou inférieur à la valeur critique. Lorsque l'échantillon testé tombe dans la région de rejet, je.e. Le côté gauche ou droit, selon le cas, cela conduit à l'acceptation d'une hypothèse alternative plutôt qu'à l'hypothèse nulle. Il est principalement appliqué dans la distribution du chi carré; qui vérifie la bonté de l'ajustement.

Dans ce test d'hypothèse statistique, toute la région critique, liée à α, est placée dans l'une des deux queues. Le test unilatéral peut être:

• Test à la queue: Lorsque le paramètre de population est censé être inférieur à celui supposé, le test d'hypothèse effectué est le test à queue gauche.
• Test à queue: Lorsque le paramètre de population est censé être supérieur à celui supposé, le test statistique effectué est un test à queue droite.

Définition du test bilatéral

Le test bilatéral est décrit comme un test d'hypothèse, dans lequel la région de rejet ou disent que la zone critique se trouve aux deux extrémités de la distribution normale. Il détermine si l'échantillon testé se situe à l'intérieur ou à l'extérieur d'une certaine plage de valeurs. Par conséquent, une hypothèse alternative est acceptée à la place de l'hypothèse nulle, si la valeur calculée tombe dans l'une ou l'autre des deux queues de la distribution de probabilité.

Dans ce test, α est bifurqué en deux parties égales, plaçant la moitié de chaque côté, je.e. Il considère la possibilité d'effets positifs et négatifs. Il est réalisé pour voir si le paramètre estimé est au-dessus ou en dessous du paramètre supposé, donc les valeurs extrêmes, fonctionnent comme preuve contre l'hypothèse nulle.

Différences clés entre le test unilatéral et le test bilatéral

Les différences fondamentales entre le test unilatéral et le test bilatéral sont expliquées ci-dessous en points:

1. Test unilatéral, comme son nom l'indique est le test d'hypothèse statistique, dans lequel l'hypothèse alternative a une seule fin. D'un autre côté, le test bilatéral implique le test d'hypothèse; où l'hypothèse alternative a des extrémités doubles.
2. Dans le test unilatéral, l'hypothèse alternative est représentée directionnellement. Inversement, le test bilatéral est un test d'hypothèse non directionnel.
3. Dans un test unilatéral, la région de rejet est soit à gauche ou à droite de la distribution d'échantillonnage. Au contraire, la région de rejet est des deux côtés de la distribution d'échantillonnage.
4. Un test unilatéral est utilisé pour déterminer s'il existe une relation entre les variables dans une seule direction, je.e. gauche ou droite. En ce qui concerne cela, le test bilatéral est utilisé pour identifier s'il existe ou non une relation entre les variables dans les deux sens.
5. Dans un test unilatéral, le paramètre de test calculé est plus ou moins que la valeur critique. Contrairement au test bilatéral, le résultat obtenu est à l'intérieur ou à l'extérieur de la valeur critique.
6. Lorsqu'une hypothèse alternative a un signe «≠», alors un test bilatéral est effectué. En revanche, lorsqu'une hypothèse alternative a «> ou <' sign, then one-tailed test is carried out.

Conclusion

Pour résumer, nous pouvons dire que la différence fondamentale entre le test unilatéral et le test bilatéral réside dans la direction, je.e. Dans le cas où l'hypothèse de recherche implique la direction d'interrelation ou de différence, un test unilatéral est appliqué, mais si l'hypothèse de recherche ne signifie pas la direction d'interaction ou de différence, nous utilisons un test bilatéral.