Différence entre ANOVA à sens unique et bidirectionnel

En ce qui concerne la recherche, dans le domaine des affaires, de l'économie, de la psychologie, de la sociologie, de la biologie, etc. L'analyse de la variance, rapidement connue sous le nom d'ANOVA, est un outil extrêmement important pour l'analyse des données. Il s'agit d'une technique utilisée par le chercheur pour faire une comparaison entre plus de deux populations et aider à effectuer des tests simultanés. Il y a un double but de l'ANOVA. Dans ANOVA, Le chercheur ne prend qu'un seul facteur.

Contre, dans le cas de ANOVA bidirectionnelle, Le chercheur enquête simultanément deux facteurs. Pour un profane, ces deux concepts de statistiques sont synonymes. Cependant, il y a une différence entre l'ANOVA unidirectionnelle et bidirectionnelle.

Contenu: ANOVA unidirectionnel vs ANOVA bidirectionnelle

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition de l'ANOVA unidirectionnelle

Une analyse d'une façon de variance (ANOVA) est un test d'hypothèse dans lequel une seule variable catégorique ou facteur unique est considérée. C'est une technique qui nous permet de faire une comparaison des moyens de trois échantillons ou plus à l'aide de la distribution F. Il est utilisé pour découvrir la différence entre ses différentes catégories ayant plusieurs valeurs possibles.

L'hypothèse nulle (h₀) est l'égalité dans tous les moyens de population, tandis que des hypothèses alternatives (h₁) sera la différence dans au moins une moyenne.

Une façon dont l'ANOVA est basée sur les hypothèses suivantes:

• Distribution normale de la population à partir de laquelle les échantillons sont prélevés.
• La mesure de la variable dépendante est à un niveau d'intervalle ou de rapport.
• Deux ou plus de deux groupes indépendants catégoriels dans une variable indépendante.
• Indépendance des échantillons
• Homogénéité de la variance de la population.

Définition de l'ANOVA bidirectionnelle

L'ANOVA bidirectionnelle, comme son nom, est un test d'hypothèse dans lequel la classification des données est basée sur deux facteurs. Par exemple, les deux bases de classification pour les ventes réalisées par l'entreprise sont d'abord sur la base des ventes par les différents vendeurs et deuxième par les ventes dans les différentes régions. Il s'agit d'une technique statistique utilisée par le chercheur pour comparer plusieurs niveaux (condition) des deux variables indépendantes impliquant plusieurs observations à chaque niveau.

L'ANOVA bidirectionnelle examine l'effet des deux facteurs sur la variable dépendante continue. Il étudie également l'inter-relalation entre les variables indépendantes influençant les valeurs de la variable dépendante, le cas échéant.

Hypothèses d'ANOVA bidirectionnelles:

• Distribution normale de la population à partir de laquelle les échantillons sont prélevés.
• Mesure de la variable dépendante au niveau continu.
• Deux ou plus de deux groupes indépendants catégoriels dans deux facteurs.
• Les groupes indépendants catégoriques devraient avoir la même taille.
• Indépendance des observations
• Homogénéité de la variance de la population.

Différences clés entre ANOVA unidirectionnelle et bidirectionnelle

Les différences entre les ANOVA unidirectionnelles et bidirectionnelles peuvent être clairement tracées sur les motifs suivants:

1. Un test d'hypothèse qui nous permet de tester l'égalité de trois moyens ou plus simultanément en utilisant la variance est appelé ANOVA à sens unique. Une technique statistique dans laquelle l'interrelation entre les facteurs, l'influence de la variable peut être étudiée pour une prise de décision efficace, est appelée ANOVA bidirectionnelle.
2. Il n'y a qu'un seul facteur ou une variable indépendante d'une manière ANOVA alors que dans le cas de l'ANOVA bidirectionnelle, il existe deux variables indépendantes.
3. L'ANOVA unidirectionnelle compare trois niveaux ou plus (conditions) d'un facteur. D'un autre côté, l'ANOVA bidirectionnelle compare l'effet de plusieurs niveaux de deux facteurs.
4. Dans ANOVA unidirectionnel, le nombre d'observations ne doit pas être le même dans chaque groupe alors qu'il devrait être le même dans le cas de l'ANOVA bidirectionnelle.
5. L'ANOVA unidirectionnelle n'a besoin de satisfaire que deux principes de conception des expériences, je.e. réplication et randomisation. Par opposition à l'ANOVA bidirectionnelle, qui répond aux trois principes de conception d'expériences qui sont la réplication, la randomisation et le contrôle local.

Conclusion

L'ANOVA bidirectionnelle est souvent comprise comme une version étendue de l'ANOVA à sens unique. Il y a un certain nombre d'avantages, en raison de laquelle ANOVA bidirectionnel est préférable à l'ANOVA unidirectionnelle, comme avec ANOVA bidirectionnelle, on peut tester les effets de deux facteurs simultanément.