Différence entre ANOVA à sens unique et ANOVA bidirectionnel

Analyse des variances (ANOVA)

L'ANOVA fait référence à l'analyse de la relation de deux groupes; variable indépendante et variable dépendante. Il s'agit essentiellement d'un outil statistique utilisé pour tester l'hypothèse sur la base des données expérimentales. Nous pouvons utiliser ANOVA pour déterminer la relation entre deux variables; Alimentation de l'alimentation de la variable indépendante et de l'état de santé variable dépendante.

La différence entre l'ANOVA unidirectionnelle et l'ANOVA bidirectionnelle peut être attribuée au but pour lequel ils sont utilisés et leurs concepts. Le but de l'ANOVA unidirectionnel est de voir si les données collectées pour une variable dépendante sont proches de la moyenne commune. D'un autre côté, l'ANOVA bidirectionnelle détermine si les données collectées pour deux variables dépendantes convergent sur une moyenne commune dérivée de deux catégories.

ANOVA unidirectionnelle

L'ANOVA unidirectionnelle est utilisée lorsqu'il n'y a qu'une seule variable indépendante avec plusieurs groupes ou niveaux ou catégories, et la réponse normalement distribuée ou les variables dépendantes sont mesurées, et les moyennes de chaque groupe de variables de réponse ou de résultat sont comparées.

Exemple d'ANOVA unidirectionnel: Considérons deux groupes de variables, Habit alimentaire de l'échantillon la variable indépendante, avec plusieurs niveaux comme végétariens, non végétariens et mélanges; et la variable dépendante étant le nombre de fois qu'une personne est tombée malade en un an. Les moyens de réponse des variables relatives à chaque groupe composé de n nombre de peuples sont mesurés et comparés.

ANOVA bidirectionnelle

Lorsqu'il y a deux variables indépendantes chacune avec plusieurs niveaux et une variable dépendante en question, l'ANOVA devient à double sens. L'ANOVA bidirectionnelle montre l'effet de chaque variable indépendante sur la réponse unique ou les variables de résultat et détermine s'il existe un effet d'interaction entre les variables indépendantes. L'ANOVA à double sens a été popularisée par Ronald Fisher, 1925, et Frank Yates, 1934. Des années plus tard en 2005, Andrew Gelman a proposé une approche de modèle à plusieurs niveaux différente de l'ANOVA.

Exemple d'ANOVA bidirectionnel: si dans l'exemple ci-dessus de l'ANOVA unidirectionnelle, nous ajoutons une autre variable indépendante, le «statut tabagique» à la variable indépendante `` habit alimentaire '' et plusieurs niveaux de statut de tabagisme tels que non non fumeur, fumeurs d'un paquet par jour et fumeurs de plus d'un paquet par jour, nous construisons une ANOVA bidirectionnelle.

Supérilité de l'ANOVA bidirectionnelle

L'ANOVA bidirectionnelle a certains avantages par rapport à l'ANOVA unidirectionnelle. Ceux-ci sont;

je. L'ANOVA bidirectionnelle est plus efficace que l'ANOVA unidirectionnelle. Dans l'ANOVA à double sens, il existe deux sources de variables ou de variables indépendantes, à savoir la gêne alimentaire et le statut de fumeurs dans notre exemple. La présence de deux sources réduit la variation d'erreur, ce qui rend l'analyse plus significative.

ii. L'ANOVA bidirectionnelle nous aide à évaluer les effets de deux variables en même temps. Ce n'est pas possible dans ANOVA unidirectionnel.

III. L'indépendance des facteurs peut être testée à condition qu'il existe plus d'une observation pour chaque combinaison de facteurs ou cellule, et le nombre d'observations dans chaque cellule est le même. Dans notre exemple, Factor Food-Habit a 3 niveaux et le statut tabagique facteur a 3 niveaux. Il y a donc 3 x 3 = 9 combinaisons de facteurs ou cellules.

Résumé

1. L'ANOVA est une analyse statistique utilisée pour tester l'hypothèse sur la base des données expérimentales. Ici, les relations entre deux groupes sont analysées.

2. L'ANOVA unidirectionnelle est utilisée lorsqu'il n'y a qu'une seule variable indépendante avec plusieurs niveaux. L'ANOVA bidirectionnelle est utilisée lorsqu'il existe deux variables indépendantes avec plusieurs niveaux.

3. L'ANOVA bidirectionnelle est supérieure à l'ANOVA unidirectionnelle car la méthode présente certains avantages par rapport à l'ANOVA unidirectionnelle.