Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle

Données ordinales vs données d'intervalle

Les données ordinales et intervalles sont deux des quatre principaux types de données ou classifications utilisées dans les statistiques et autres domaines connexes. Les deux types de données permettent de classer et d'exprimer des informations.

Les données ordinales et les données d'intervalle sont également une unité de mesure pour les quantités de données. En décrivant les données sur une échelle, les deux types de données indiquent une description de la comparaison et des contrastes dans l'échelle.

Les différences entre les deux types de données sont les suivantes:

Les données ordinales sont caractérisées par une commande, un classement ou une séquence naturels et clairs à une échelle. De plus, les données ordinales ne concernent pas la certitude ou l'égalité entre deux valeurs. L'accent est mis sur la position de la valeur.

Les données ordinales ont une catégorie définie et leur échelle est décrite comme non uniforme. Leur utilisation principale est de décrire les données dans l'ordre ou le formulaire de classement basé sur une échelle particulière d'attributs.

Les données ordinales peuvent être exprimées sous différentes formes et avec des mots comme:

Premier Deuxième Troisième
Début, milieu, fin
un, deux, trois et ainsi de suite…
A, B, C et ainsi de suite…
1, 2, 3 et ainsi de suite…
Bas, moyen ou haut

Un excellent exemple serait également l'échelle de Likert avec des valeurs allant de un à dix. En plus de former l'ordre ou le classement, il n'y a pas d'informations supplémentaires en dehors de la direction et de l'organisation qui peuvent être dérivées de ce type de données. Toute relation entre les valeurs n'est pas non plus uniforme ou incohérente par rapport aux données d'intervalle. Il n'y a pas non plus de facteur d'identification ou de distance entre deux variables.

Les données ordinales sont une forme de données non paramétriques qui sont un type de données qui ne supposent aucun modèle de distribution ou de prévisibilité particulière. Les données nominales sont également une forme de données non paramétriques.

Il s'agit d'une forme de données paramétriques, ainsi que des données de rapport. En tant que forme de données paramétriques, la distribution dans l'échelle de ce type de données est prévisible.

D'un autre côté, les données d'intervalle mettent l'accent sur les différences entre deux valeurs consécutives à une échelle donnée. La valeur entre deux a une division égale, voire une différence dans une échelle. La différence entre deux valeurs peut être facilement visible et peut être caractérisée comme des intervalles uniformes et cohérents dans chaque intervalle.

Les données d'intervalle sont souvent utilisées dans les expériences psychologiques et ne peuvent pas être soumises aux opérations mathématiques de multiplication ou de division.

Par rapport aux données ordinales, les données d'intervalle ont plus de signification et une échelle continue de mesure. Ils contiennent également plus d'informations quantitatives par rapport aux données ordinales.
Ce type de données présente une échelle uniforme.

Les données d'intervalle sont une forme de données paramétriques ainsi que des données de rapport. En tant que forme de données paramétriques, la distribution dans l'échelle de ce type de données est prévisible et distinguable.

Résumé:

1.Les données ordinales sont les plus préoccupées par l'ordre et le classement tandis que les données d'intervalle sont préoccupées par les différences de valeur dans les deux valeurs consécutives.
2.Les données ordinales mettent l'accent sur la position sur une échelle tandis que les données d'intervalle sont sur les différences de valeur de deux valeurs à une échelle.
3.Il n'y a aucune certitude d'égalité dans les données ordinales alors qu'il y a une présence d'égalité dans les données d'intervalle.
4.L'échelle et la valeur des différences dans une séquence ordinale ne sont pas uniformes tandis que les deux facteurs dans les données d'intervalle sont uniformes.
5.Les données d'intervalle sont considérées comme des types de données quantitatifs plus informatifs par rapport aux données ordinales.
6.Les données d'intervalle sont une forme de données paramétriques tandis que les données ordinales sont une forme de données non paramétriques.
7.Les données d'intervalle peuvent également être placées de manière ordinale.