Différence entre le test apparié et non apparié

Test apparié vs non apparié

Les statistiques en T ont été développées en 1908 par le chimiste William Sealy Gosset en Irlande. Il l'a utilisé pour surveiller la qualité d'une bière noire appelée Stout pendant qu'il travaillait dans la brasserie Guinness. Il l'a publié dans la biométrika en utilisant le nom du stylo «Étudiant."
Il existe plusieurs types de tests t, les plus couramment utilisés sont:

Un test de localisation d'échantillon dans lequel la moyenne d'une population a une valeur dans une hypothèse nulle.
Un test dans lequel la pente d'une ligne de régression diffère notamment de 0.
Deux tests d'emplacement de l'échantillon pour une différence de moyenne qui peut être jumelé ou non apparié.

Dans un test apparié, les données sont collectées à partir de sujets mesurés à deux points différents dans lesquels chaque sujet a deux mesures qui sont effectuées avant et après le traitement. Les sujets doivent être jumelés ou appariés avant de collecter des données. Ceci est également connu sous le nom d'échantillons répétés t-test.
Un exemple est lors de la comparaison de la perte de poids d'un groupe de personnes qui reçoivent un régime spécial. Ces personnes sont testées avant de commencer avec le nouveau régime et sont à nouveau testées après avoir suivi le nouveau régime depuis quelques semaines. Les résultats des deux tests qui sont donnés au même groupe de personnes définissent le poids qu'ils ont perdu pendant le régime spécial.

Les tests non appariés, en revanche, sont lorsque les données sont collectées auprès de deux sujets ou patients différents et indépendants. La taille entre les deux échantillons peut être égale ou non, et elle suppose que les données recueillies proviennent d'une distribution normale et que l'écart type est le même pour les deux échantillons.
Un exemple est le test qui est appliqué à deux groupes de patients ou de sujets, ceux qui ont un cancer et ceux qui ne. Des tests comme celui-ci sont également appelés tests t de Student dans lesquels les variations entre les deux populations de matière sont égales.
Un test apparié est donc un test de l'hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux groupes de sujets normalement distribués sont égaux tandis qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle que deux réponses qui sont mesurées dans la même unité ont une différence avec une valeur moyenne de zéro.

Les deux tests supposent que toutes les données qui ont été analysées sont normalement distribuées. Les tests en T appariés sont plus complets et convaincants que les tests t non appariés car ils sont faits avec des sujets qui ont des caractéristiques similaires.

Résumé:

1.Un test apparié est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux sujets sont égales tandis qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle que la différence entre les sujets a la valeur moyenne de zéro.
2.Un test apparié est également connu comme un test t d'échantillons répétés tandis qu'un test non apparié est également connu sous le nom de test t d'un étudiant.
3.Un test apparié est effectué sur des sujets similaires ou appariés avant que les données ne soient collectées et que deux tests sont effectués avant et après un traitement pendant qu'un test non apparié est effectué sur deux sujets indépendants.