Différence entre la population et l'échantillon

Chaque fois que nous entendons le terme «population», la première chose qui frappe notre esprit est un grand groupe de personnes. De la même manière, en statistiques population indique un grand groupe composé d'éléments ayant au moins une caractéristique commune. Le terme contraste souvent avec le goûter, qui ne fait qu'une partie de la population qui est ainsi sélectionnée pour représenter l'ensemble du groupe.

La population représente l'intégralité des personnes, des unités, des objets et tout ce qui est capable d'être conçu, ayant certaines propriétés. Au contraire, l'échantillon est un sous-ensemble fini de la population, qui est choisi par un processus systématique, pour découvrir les caractéristiques de l'ensemble parent. L'article présenté ci-dessous décrit les différences entre la population et l'échantillon.

Contenu: Population vs échantillon

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition de la population

En termes simples, la population signifie que l'agrégat de tous les éléments étudiés ayant une ou plusieurs caractéristiques communes, par exemple, toutes les personnes vivant en Inde constituent la population. La population ne se limite pas aux personnes uniquement, mais elle peut également inclure des animaux, des événements, des objets, des bâtiments, etc. Il peut être de n'importe quelle taille, et le nombre d'éléments ou de membres d'une population est connu sous le nom de taille de la population, i.e. S'il y a cent millions de personnes en Inde, alors la taille de la population (n) est de 100 millions. Les différents types de population sont discutés comme sous:

1. Population finie: Lorsque le nombre d'éléments de la population est fixe et permet donc de l'énumérer en totalité, la population est dite finie.
2. Population infinie: Lorsque le nombre d'unités dans une population est innombrable, et il est donc impossible d'observer tous les éléments de l'univers, alors la population est considérée comme infinie.
3. Population existante: La population qui comprend des objets qui existent en réalité est appelée population existante.
4. Population hypothétique: La population hypothétique ou imaginaire est la population qui existe hypothétiquement.

Exemples

• La population de tous les travailleurs travaillant dans la sucrerie.
• La population de motos produites par une entreprise particulière.
• La population de moustiques dans une ville.
• La population des contribuables en Inde.

Définition de l'échantillon

Par le terme échantillon, nous voulons dire une partie de la population choisie au hasard pour la participation à l'étude. L'échantillon ainsi sélectionné doit être tel qu'il représente la population dans toutes ses caractéristiques, et il doit être exempt de biais, afin de produire une section répullante miniature, car les observations des échantillons sont utilisées pour faire des généralisations sur la population.

En d'autres termes, les répondants sélectionnés à partir de la population constituent un «échantillon», et le processus de sélection des répondants est connu sous le nom de «l'échantillonnage.'Les unités à l'étude sont appelées unités d'échantillonnage, et le nombre d'unités dans un échantillon est appelé taille d'échantillon.

Tout en effectuant des tests statistiques, les échantillons sont principalement utilisés lorsque la taille de l'échantillon est trop grande pour inclure tous les membres de la population à l'étude.

Différences clés entre la population et l'échantillon

La différence entre la population et l'échantillon peut être clairement tracée sur les motifs suivants:

1. La collection de tous les éléments possédant des caractéristiques communes qui comprennent l'univers est connu sous le nom de population. Un sous-groupe des membres de la population choisie pour la participation à l'étude est appelé échantillon.
2. La population se compose de chaque élément de l'ensemble du groupe. D'un autre côté, seule une poignée d'articles de la population est incluse dans un échantillon.
3. La caractéristique de la population basée sur toutes les unités est appelée paramètre tandis que la mesure de l'observation de l'échantillon est appelée statistique.
4. Lorsque des informations sont collectées auprès de toutes les unités de population, le processus est connu sous le nom de recensement ou d'énumération complète. Inversement, l'enquête sur l'échantillon est réalisée pour recueillir des informations à partir de l'échantillon à l'aide de la méthode d'échantillonnage.
5. Avec la population, l'objectif est d'identifier les caractéristiques des éléments alors que dans le cas de l'échantillon; L'accent est mis sur la généralisation des caractéristiques de la population, à partir de laquelle l'échantillon est venu de.

Conclusion

Malgré les différences ci-dessus, il est également vrai que l'échantillon et la population sont liés les uns aux autres, je.e. L'échantillon est tiré de la population, donc sans la population, l'échantillon peut ne pas exister. De plus, l'objectif principal de l'échantillon est de faire des inférences statistiques sur la population, et cela aussi serait aussi précis que possible. Plus la taille de l'échantillon est grande, plus le niveau de précision est élevé.