Différence entre les données primaires et secondaires

La collecte de données joue un rôle très crucial dans l'analyse statistique. Dans la recherche, il existe différentes méthodes utilisées pour recueillir des informations, qui se transforment toutes en deux catégories, i.e. données primaires et données secondaires. Comme son nom l'indique, les données primaires sont celles qui sont collectées pour la première fois par le chercheur tandis que les données secondaires sont les données déjà collectées ou produites par d'autres.

Il existe de nombreuses différences entre les données primaires et secondaires, qui sont discutées dans cet article. Mais la différence la plus importante est que les données primaires sont factuelles et originales tandis que les données secondaires ne sont que l'analyse et l'interprétation des données primaires. Alors que les données primaires sont collectées dans le but d'obtenir une solution au problème à portée de main, les données secondaires sont collectées à d'autres fins.

Contenu: données primaires vs données secondaires

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Vidéo
5. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition des données primaires

Les données primaires sont les données créées pour la première fois par le chercheur par le biais d'efforts et d'expérience directs, en particulier dans le but de résoudre son problème de recherche. Également connu sous le nom de données de première main ou brutes. La collecte de données primaires est assez coûteuse, car la recherche est menée par l'organisation ou l'agence elle-même, ce qui nécessite des ressources comme l'investissement et la main-d'œuvre. La collecte de données est sous contrôle direct et supervision de l'enquêteur.

Les données peuvent être collectées via diverses méthodes telles que des enquêtes, des observations, des tests physiques, des questionnaires envoyés, des questionnaires remplis et envoyés par des énumérateurs, des entretiens personnels, des entretiens téléphoniques, des groupes de discussion, des études de cas, etc.

Définition des données secondaires

Les données secondaires impliquent des informations d'occasion qui sont déjà collectées et enregistrées par toute personne autre que l'utilisateur à des fins, sans se rapporter au problème de recherche actuel. Il s'agit de la forme facilement disponible de données collectées à partir de diverses sources comme des recensements, des publications gouvernementales, des dossiers internes de l'organisation, des rapports, des livres, des articles de revues, des sites Web, etc.

Les données secondaires offrent plusieurs avantages car ils sont facilement disponibles, permet d'économiser du temps et du coût du chercheur. Mais il existe des inconvénients associés à cela, car les données sont recueillies à des fins autres que le problème à l'esprit, de sorte que l'utilité des données peut être limitée de plusieurs manières comme la pertinence et la précision.

De plus, l'objectif et la méthode adoptée pour acquérir des données peuvent ne pas convenir à la situation actuelle. Par conséquent, avant d'utiliser des données secondaires, ces facteurs doivent être gardés à l'esprit.

Différences clés entre les données primaires et secondaires

Les différences fondamentales entre les données primaires et secondaires sont discutées dans les points suivants:

1. Le terme données primaires fait référence aux données originaires du chercheur pour la première fois. Les données secondaires sont les données déjà existantes, collectées par les agences et organisations d'investigation plus tôt.
2. Les données primaires sont des données en temps réel tandis que les données secondaires sont celles qui se rapportent au passé.
3. Les données primaires sont collectées pour résoudre le problème à accomplir tandis que les données secondaires sont collectées à des fins autres que le problème à portée de main.
4. La collecte de données primaires est un processus très impliqué. D'un autre côté, le processus de collecte de données secondaires est rapide et facile.
5. Les sources de collecte de données primaires comprennent des enquêtes, des observations, des expériences, un questionnaire, des entretiens personnels, etc. Au contraire, les sources de collecte de données secondaires sont des publications gouvernementales, des sites Web, des livres, des articles de revues, des dossiers internes, etc.
6. La collecte de données primaires nécessite une grande quantité de ressources comme le temps, le coût et la main-d'œuvre. Inversement, les données secondaires sont relativement peu coûteuses et rapidement disponibles.
7. Les données primaires sont toujours spécifiques aux besoins du chercheur, et il contrôle la qualité de la recherche. En revanche, les données secondaires ne sont ni spécifiques aux besoins du chercheur, ni ne contrôle la qualité des données.
8. Les données primaires sont disponibles sous la forme brute tandis que les données secondaires sont la forme raffinée des données primaires. On peut également dire que les données secondaires sont obtenues lorsque des méthodes statistiques sont appliquées aux données primaires.
9. Les données recueillies par le biais de sources primaires sont plus fiables et précises par rapport aux sources secondaires.

VIDÉO: Données primaires vs SECONDAY

Conclusion

Comme on peut le voir à partir de la discussion ci-dessus que les données primaires sont des données originales et uniques, qui est directement collectée par le chercheur à partir d'une source en fonction de ses exigences. Par opposition aux données secondaires qui sont facilement accessibles mais qui ne sont pas pures car elles ont subi de nombreux traitements statistiques.