Différence entre les données primaires et les données secondaires

Les données primaires et secondaires sont importantes dans la collecte d'informations. Que ce soit quantitatif ou qualitatif. Ils sont essentiels dans les analyses statistiques et sont parfois comparés les uns aux autres pour vérifier les changements. De plus, ils peuvent combler les lacunes les uns des autres en utilisant leurs approches particulières. Les discussions suivantes présentent leurs définitions et différences respectives.

Quelles sont les données primaires?

Les données primaires, qui sont d'abord collectées, sont très factuelles car elle est la source d'origine du matériau. Son objectif principal est de fournir des solutions aux problèmes du chercheur. Il utilise une approche directe car les informations sont collectées par observation naturaliste, expériences, discussions de groupe, entretiens personnels, questionnaires et autres méthodes de première main. Ainsi, ce type de données est décidément utile pour étudier des preuves spécifiques et critiques.

Ce sont les exigences dans l'évaluation des données primaires:

• Fiabilité

Les informations doivent être dignes de confiance et soutenues par d'autres sources primaires.

• Origine

Les données recueillies devraient avoir une source définie. Si le vrai nom de l'auteur n'est pas donné, il a moins de crédibilité.

• Validité

Il doit être bien fondé et renforcé par une autorité.

• Précision

Comme les êtres humains commettent souvent des erreurs, les informations doivent être soigneusement vérifiées.

Qu'est-ce que les données secondaires?

Les données secondaires sont l'interprétation des données initiales ou primaires car elles ont été initialement collectées par un autre chercheur. Il est largement disponible dans des revues, des journaux, des dossiers et d'autres publications. En raison de sa nature, il n'est pas souvent utilisé pour les données sensibles au temps telles que la recherche marketing, car le matériel disponible peut déjà être inexact ou passé.

Les données secondaires sont assez bénéfiques spécialement en matière d'informations quantitatives car elles peuvent couvrir les grandes bases de données. Par conséquent, ce type de collecte de preuves est beaucoup plus économique concernant le temps, l'effort et le coût.

Ce sont les exigences dans l'évaluation des données secondaires:

• Pertinence

Les informations devraient être pertinentes pour les besoins du chercheur.

• Objectivité

Une perspective équilibrée doit être prise en compte dans le choix des sources.

• Précision et crédibilité

D'autres sources devraient corroborer les informations. Le matériel doit également répondre à leurs qualifications académiques et professionnelles respectives.

• Autorité

L'auteur devrait en effet être un expert établi dans le domaine. De plus, le matériel aurait dû être publié par une entreprise réputée.

• Opportun

Les résultats récents devraient être reflétés. Par conséquent, les éditions plus récentes sont favorables.

Différence entre les données primaires et secondaires

Objectif des données primaires et secondaires

Les données primaires visent à aider à fournir des solutions aux problèmes spécifiques du chercheur tandis que les données secondaires peuvent également être à d'autres fins.

Séquence de données primaires et secondaires

Comme leurs noms le suggèrent, les données primaires passent en premier tandis que les données secondaires arrivent en deuxième position.

Cueilleur de données

Le chercheur original rassemble les données primaires tandis que les données secondaires sont généralement collectées par quelqu'un d'autre.

Du moment des données primaires et secondaires

Les données primaires sont collectées en temps réel. D'un autre côté, les données secondaires sont récupérées du passé.

Source

Les données primaires proviennent des entretiens, des questionnaires, des expériences, des observations et des méthodes similaires. Cependant, les données secondaires proviennent de sources déjà imprimées ou enregistrées telles que des recensements, des documents gouvernementaux / organisationnels, des articles, des livres, des sites Web, des revues, etc.

Durée

Les données primaires sont généralement collectées plus longtemps car les informations sont toujours à découvert et vérifiées. Au contraire, les données secondaires proviennent de sources déjà étayées.

Effort

Par rapport aux données secondaires, les données primaires nécessitent plus d'efforts car les faits doivent encore passer par plusieurs procédures de validation.

Dépenses

Très probablement, les données primaires impliquent plus de dépenses car elles nécessitent une période de temps plus longue ainsi que des efforts supplémentaires.

Pertinence des données primaires et secondaires

Les données primaires sont collectées en raison des besoins spécifiques du chercheur alors que les données secondaires peuvent être ou non.

Former

Comme les données primaires sont de première main, elles peuvent généralement être obtenues sous sa forme rudimentaire tandis que les données secondaires sont disponibles sous sa forme déjà raffinée.

Sensibles au temps

Par rapport aux données primaires, les données secondaires peuvent ne pas être appropriées pour les sujets sensibles au temps, car les informations précédemment collectées peuvent ne pas refléter les situations actuelles. Ainsi, les données primaires sont plus bénéfiques pour les problèmes qui ne sont applicables ou observés que pendant un certain temps.

Couverture

Étant donné que le chercheur principal ne peut examiner les données brutes qu'à un certain moment, les données secondaires ont une couverture plus large car elles peuvent inclure des recherches de divers auteurs à des moments différents.

Validité et fiabilité des données primaires et secondaires

Les données secondaires sont plus valables et fiables car elles ont déjà été réexaminées et beaucoup d'entre elles ont établi leur crédibilité en étant publiée ou promue. D'un autre côté, les données primaires peuvent encore avoir besoin de passer par des processus d'authentification et de vérification de cohérence.

Les références

Les données secondaires ont tendance à avoir plus de références car elles utilisent une justification de différents documents provenant d'un certain nombre de sources. D'un autre côté, les données primaires proviennent en grande partie de l'investigateur d'origine.

Travail préliminaire

Lors de la collecte de données primaires, de nombreux travaux préliminaires tels que des informations générales, la recherche de répondants et la spécification des paramètres régionaux doivent encore être effectués. Dans le cas des données secondaires, les tâches initiales sont déjà terminées et les documents disponibles sont déjà triés et examinés.

Données primaires vs données secondaires: table de comparaison

Résumé des vs primaires. Données secondaires

• Les données primaires et secondaires sont cruciales dans la recherche.
• Les données primaires sont les informations de première main provenant de sources directes.
• Les données secondaires ont déjà été recueillies et sont souvent utilisées pour prendre en charge les données primaires.
• Par rapport aux données primaires, les données secondaires sont plus économiques en termes de temps, d'argent et d'effort.
• Par rapport aux données secondaires, les données primaires sont plus spécifiques, pertinentes et bénéfiques pour les sujets sensibles au temps.