Différence entre la probabilité et l'échantillonnage non probabilité

L'échantillonnage signifie sélectionner un groupe ou un échantillon particulier pour représenter toute la population. Les méthodes d'échantillonnage sont principalement divisées en deux catégories d'échantillonnage de probabilité d'échantillonnage et d'échantillonnage non probabilité. Dans le premier cas, chaque membre a une occasion fixe et connue d'appartenir à l'échantillon, tandis que dans le deuxième cas, il n'y a pas de probabilité spécifique qu'un individu fasse partie de l'échantillon.

Pour un profane, ces deux concepts sont les mêmes, mais en réalité, ils sont différents en ce sens que dans échantillonnage probabiliste Chaque membre de la population a une chance équitable de sélection qui n'est pas dans le cas avec Échantillonnage non probabilité. D'autres différences importantes entre la probabilité et l'échantillonnage de non-probabilité sont compilées dans l'article ci-dessous.

Contenu: Probabilité vs non provoquée

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Vidéo
5. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition de l'échantillonnage de probabilité

Dans les statistiques, l'échantillonnage des probabilités se réfère à la méthode d'échantillonnage dans laquelle tous les membres de la population ont une chance pré-spécifiée et égale de faire partie de l'échantillon. Cette technique est basée sur le principe de randomisation, dans lequel la procédure est conçue, ce qui garantit que chaque individu de la population a une opportunité de sélection égale. Cela aide à réduire la possibilité de biais.

Les inférences statistiques peuvent être faites par les chercheurs en utilisant cette technique, i.e. Le résultat obtenu peut être généralisé de l'échantillon étudié à la population cible. Les méthodes d'échantillonnage de probabilité sont fournies ci-dessous:

• Échantillonnage aléatoire simple
• Échantillonnage stratifié
• Échantillonnage en grappes
• Échantillonnage systématique

Définition de l'échantillonnage non probabilité

Lorsque dans une méthode d'échantillonnage, tous les individus de l'univers n'ont pas la possibilité de faire partie de l'échantillon, la méthode est censée être un échantillonnage non probabilité. En vertu de cette technique en tant que telle, il n'y a aucune probabilité attachée à l'unité de la population et la sélection repose sur le jugement subjectif du chercheur. Par conséquent, les conclusions tirées par l'échantillonneur ne peuvent pas être déduites de l'échantillon à l'ensemble de la population. Les méthodes d'échantillonnage de non-probabilité sont répertoriées ci-dessous:

• Échantillonnage de commodité
• Échantillonnage par quotas
• Jugement ou échantillonnage à dessein
• Échantillonnage de boule de neige

Différences clés entre la probabilité et l'échantillonnage non probabilité

Les différences significatives entre la probabilité et l'échantillonnage non probabilité

1. La technique d'échantillonnage, dans laquelle les sujets de la population ont une opportunité égale d'être sélectionnée comme échantillon représentatif, est connue sous le nom d'échantillonnage de probabilité. Une méthode d'échantillonnage dans laquelle on ne sait pas quel individu de la population sera choisi comme échantillon est appelé échantillonnage non probabilité.
2. La base de l'échantillonnage de probabilité est la randomisation ou le hasard, il est donc également connu sous le nom d'échantillonnage aléatoire. Au contraire, la technique de randomisation d'échantillonnage non probabilité n'est pas appliquée pour sélectionner un échantillon. Il est donc considéré comme un échantillonnage non aléatoire.
3. Dans l'échantillonnage des probabilités, l'échantillonneur choisit que le représentant faisait partie de l'échantillon au hasard, tandis que, dans l'échantillonnage non provoquée, le sujet est choisi arbitrairement, pour appartenir à l'échantillon par le chercheur.
4. Les chances de sélection dans l'échantillonnage des probabilités sont fixes et connues. Contrairement à l'échantillonnage non de probabilité, la probabilité de sélection est nulle, i.e. il n'est ni spécifié pas connu.
5. Un échantillonnage de probabilité est utilisé lorsque la recherche est de nature concluante. D'un autre côté, lorsque la recherche est exploratoire, l'échantillonnage non probabilité doit être utilisé.
6. Les résultats générés par l'échantillonnage des probabilités sont exempts de biais tandis que les résultats de l'échantillonnage non probabilité sont plus ou moins biaisés.
7. Comme les sujets sont sélectionnés au hasard par le chercheur dans l'échantillonnage de probabilité, la mesure dans laquelle il représente l'ensemble de la population est plus élevée par rapport à l'échantillonnage non probabilité. C'est pourquoi l'extrapolation des résultats à l'ensemble de la population est possible d'échantillonnage de probabilité, mais pas dans l'échantillonnage de non-probabilité.
8. Test d'échantillonnage de probabilité L'hypothèse mais l'échantillonnage non probabilité le génère.

Vidéo: Probabilité vs échantillonnage non probabilité

Conclusion

Alors que l'échantillonnage des probabilités est basé sur le principe de la randomisation où chaque entité a une chance équitable de faire partie de l'échantillon, l'échantillonnage non probabilité L'échantillon ainsi sélectionné représenterait toute la population et les résultats tirés seraient exacts.