Différence entre Python et Scala

Quelle langue devez-vous choisir si vous souhaitez rédiger un programme qui gère les données? Il existe plusieurs options différentes - vous pouvez opter pour des langues dynamiques telles que Python ou R ou opter pour une langue orientée objet plus traditionnelle telle que Java. Mais si vous êtes l'un de ces développeurs qui ont travaillé dans de telles langues orientées objet et qui sont intéressés à améliorer leur métier, vous pouvez opter pour Scala. Les développeurs qui ont déjà travaillé à Java reconnaîtront le noyau orienté objet, le typage statique et les collections génériques à Scala. Cependant, certains trouveraient un peu difficile de passer à la syntaxe inconnue de Scala, à sa pure extensibilité et à sa préférence pour les structures de données immuables. Python s'est avéré facile à utiliser et est adaptable à pratiquement tous les problèmes de domaine ou de défi. Scala est principalement préféré pour écrire des applications de serveurs.

Qu'est-ce que Python?

Python est un langage de programmation à usage général écrit est portable ANSI C, de sorte qu'il compile et exécute toutes les plates-formes viables, y compris Unix, Windows, Mac OS, etc. La langue principale et les bibliothèques de Python s'exécutent de la même manière sur toutes les plateformes. Des entreprises comme Google, Disney, Dropbox et YouTube tout simplement pour mentionner une poignée d'utilisation Python dans leurs opérations. Python est un langage de colle qui peut se connecter aux bibliothèques existantes écrites en C, C ++, Fortran, Java, Visual Basic et d'autres langues. La meilleure chose à propos de Python est qu'il est généralement plus simple d'installer, d'apprendre et d'utiliser que d'autres langages de programmation. Bien qu'il ait été initialement conçu comme une langue orientée objet, il peut être utilisé comme un langage procédural.

Qu'est-ce que Scala?

Scala est le mélange de langage de programmation orienté objet et fonctionnel pour écrire des applications de serveurs et d'autres types de programmes adaptés aux langues de type Java. Pour ceux qui travaillent dans des domaines adaptés à l'exécution des machines virtuelles Java telles que les applications Web, les services, les travaux ou le traitement des données, Scala est le choix préféré de la langue. Contrairement à Python, Scala est un langage dactylographié statiquement qui est presque 10 fois plus rapide que Python. Il a été développé par Martin Odersky, professeur à Ecole Polytechnique Fédéral de Lausanne (EPFL). Il voulait créer un langage qui unifie les constructions à partir de langues orientées objet et fonctionnelle. La première version publique a eu lieu en 2003 et une deuxième version redessinée a été publiée en 2006.

Différence entre Python et Scala

1. Bases de Python vs. Scala

- Python est un langage de programmation à usage général écrit est portable ANSI C et est un langage dynamiquement typé dans lequel la vérification du type est effectuée au moment de l'exécution. Il est à la fois dynamiquement typé et interprété et les utilisateurs n'ont pas à initialiser la variable car il traduit et ne vérifie le code des cochons sur lesquels il exécute sur. Scala, en revanche, est un langage dactylographié statiquement dans lequel les variables doivent être définies et initialisées avant d'être utilisées dans un code. Comme il est typiquement dactylographié, la vérification du type se fait au moment de la compilation.

2. Performance

- Le système de typage statique de Scala est très polyvalent. Beaucoup d'informations peuvent être codées en types, permettant au compilateur de garantir un certain niveau d'exactitude. Ceci est spécifiquement utilisé pour les chemins de code rarement utilisés. De plus, Scala est presque 10 fois plus rapide que Python en ce qui concerne l'analyse des données et le traitement en raison de JVM. Scala est généralement plus rapide que Python lorsqu'il y a moins de noyaux. Un langage dynamique tel que Python ne peut pas rectifier des bugs ou des erreurs jusqu'à ce qu'une branche d'exécution particulière s'exécute afin qu'un bug puisse persister pendant longtemps jusqu'à ce que le programme se heurte.

3. Simplicité

- Python est généralement plus facile à apprendre, à installer et à utiliser que les autres langages de programmation, et est adaptable à pratiquement tous les problèmes de domaine ou de défi. Comme il est écrit en portable ANSI C, il compile et exécute tous les systèmes d'exploitation viables, y compris Unix, Mac OS, Windows, etc. Le langage de base de Python et les bibliothèques s'exécutent de la même manière sur toutes les plates-formes, ce qui permet aux développeurs d'écrire du code dans Python. Bien que la syntaxe de Scala ne soit pas si difficile à apprendre que celle de Python, vous maîtriser les paradigmes peut prendre un certain temps.

4. Concurrence

- Scala est le choix préféré du langage lorsque vous souhaitez mettre en œuvre la concurrence. Scala rend l'écriture de code parallèle intuitif et simple en fournissant des abstractions de concurrence de haut niveau. Il propose plusieurs bibliothèques asynchrones et noyaux réactifs qui contribuent à une intégration rapide des bases de données dans des systèmes hautement évolutifs. Python, en revanche, ne prend pas en charge la forking des processus lourds, ce n'est donc pas le choix préféré du langage pour les systèmes très concurrents et évolutifs. Il ne prend pas bien en charge le multithreading et la concurrence, donc Python est dans l'inconvénient, en ce qui concerne les projets de Big Data.

Python vs. Scala: tableau de comparaison

Résumé de Python vs. Scala

En un mot, Python est un langage de haut niveau, à usage général et très productif qui est plus facile à apprendre et à utiliser que les autres langages de programmation, y compris Scala, qui, d'autre part, est moins difficile à apprendre et à utiliser, et nécessite un peu Un peu de réflexion en raison de ses fonctionnalités fonctionnelles de haut niveau. Scala propose plusieurs bibliothèques asynchrones et noyaux réactifs qui contribuent à une intégration rapide des bases de données dans des systèmes hautement évolutifs, tandis que Python ne prend pas en charge la forking des processus lourds, ce qui le rend moins adapté aux systèmes hautement évolutifs et simultanés. Les deux ont leur juste part des avantages et des inconvénients, donc votre sélection dépend principalement de ce que vous souhaitez accomplir.