Différence entre l'analyse qualitative et l'analyse quantitative

L'analyse qualitative et quantitative est deux méthodes fondamentales de collecte et d'interprétation des données dans la recherche. Les méthodes peuvent être utilisées indépendamment ou simultanément car elles ont toutes les mêmes objectifs. Ils ont des erreurs, et donc les utiliser simultanément peut compenser les erreurs de chacun et produire ensuite des résultats de qualité.

De plus, il y a des chevauchements dans l'analyse quantitative et qualitative. Cet article révèle les principales différences entre ces deux méthodes d'analyse de recherche.

Qu'est-ce que l'analyse quantitative?

L'analyse quantitative est souvent associée à une analyse numérique où les données sont collectées, classées, puis calculées pour certaines résultats en utilisant un ensemble de méthodes statistiques. Les données sont choisies au hasard dans de grands échantillons puis analysés. L'avantage de l'analyse quantitative Les résultats peuvent être appliqués dans une population générale en utilisant des modèles de recherche développés dans l'échantillon. Ceci est une lacune de l'analyse des données qualitatives en raison de la généralisation limitée des résultats.

L'analyse quantitative est de nature plus objective. Il cherche à comprendre la survenue d'événements, puis à les décrire en utilisant des méthodes statistiques. Cependant, plus de clarté peut être obtenue en utilisant simultanément des méthodes qualitatives et quantitatives. L'analyse quantitative laisse normalement les événements aléatoires et rares dans les résultats de la recherche tandis que l'analyse qualitative les considère.

L'analyse quantitative concerne généralement des quantités mesurables telles que le poids, la longueur, la température, la vitesse, la largeur et bien d'autres. Les données peuvent être exprimées sous une forme tabulaire ou toute représentation schématique à l'aide de graphiques ou de graphiques. Les données quantitatives peuvent être classées comme continues ou discrètes, et elles sont souvent obtenues en utilisant des enquêtes, des observations, des expériences ou des entretiens.

Il y a cependant des limites de l'analyse quantitative. Par exemple, il peut être difficile de découvrir des concepts relativement nouveaux utilisant une analyse quantitative et c'est là que l'analyse qualitative entre dans l'équation pour découvrir «pourquoi» un certain phénomène se produit. C'est pourquoi les méthodes sont souvent utilisées simultanément.

Qu'est-ce qu'une analyse qualitative?

L'analyse qualitative concerne l'analyse des données qui ne peuvent pas être quantifiées. Ce type de données concerne la compréhension et les informations sur les propriétés et les attributs des objets (participants). L'analyse qualitative peut mieux comprendre «pourquoi» un certain phénomène se produit. L'analyse peut être utilisée conjointement avec une analyse quantitative ou la précéder.

Contrairement à une analyse quantitative limitée par certaines règles ou nombres de classification, l'analyse des données qualitatives peut être largement. Et c'est de nature subjective, descriptive, non statistique et exploratoire.

Étant donné que l'analyse qualitative cherche à mieux comprendre, le chercheur doit être bien équilibré avec les propriétés physiques ou les attributs sur lesquels l'étude est basée. Souvent, le chercheur peut avoir une relation avec les participants où leurs caractéristiques sont divulguées. Dans une analyse quantitative, les caractéristiques des objets sont souvent non divulguées. Les données typiques analysées qualitativement incluent la couleur, le sexe, la nationalité, le goût, l'apparence et bien d'autres tant que les données ne peuvent pas être calculées. Ces données sont obtenues à l'aide d'entretiens ou d'observations.

Il y a des limites dans l'analyse qualitative. Par exemple, il ne peut pas être utilisé pour généraliser la population. De petits échantillons sont utilisés dans une approche non structurée et ils ne sont pas représentatifs de la population générale, donc la méthode ne peut pas être utilisée pour généraliser l'ensemble de la population. C'est là que l'analyse quantitative dans le facteur.

Différences clés entre l'analyse qualitative et quantitative

Définition de l'analyse qualitative et quantitative

L'analyse des données qualitatives est basée sur la classification des objets (participants) selon les propriétés et les attributs tandis que l'analyse quantitative est basée sur la classification des données basées sur des valeurs calculables. L'analyse qualitative est subjective alors que le quantitatif est objectif.

Collecte de données pour l'analyse qualitative et quantitative

En analyse qualitative, les données sont collectées dans de petits échantillons non représentatifs de manière non structurée. Les données typiques collectées incluent la couleur, la race, la religion, la nationalité et bien d'autres. En analyse quantitative, en revanche, les données sont collectées dans de grands échantillons représentatifs qui peuvent généraliser l'ensemble de la population.

Méthodologie de recherche impliquée dans l'analyse qualitative et quantitative

La méthodologie d'analyse qualitative est exploratoire où l'analyse cherche à mieux comprendre pourquoi un certain phénomène se produit. La méthodologie en analyse quantitative peut être concluante, comme la quantité ou le nombre de fois par un certain phénomène ne se produit pas pourquoi cela se produit.

Résultats de recherche

Dans l'analyse qualitative, les résultats de la recherche sont spécifiques aux objets étudiés et ne sont pas applicables sur la population générale alors qu'en analyse quantitative, les résultats peuvent être applicables sur la population générale.

Méthode de collecte de données

Dans une analyse qualitative, les chercheurs posent souvent des questions ouvertes, menant des entretiens et des observations tandis que dans l'analyse quantitative, les chercheurs prennent des mesures, mettent des enquêtes, des expériences et des observations.

But de l'analyse qualitative et quantitative

L'analyse qualitative cherche à mieux comprendre les interactions sociales tandis que l'analyse quantitative vise à tester les hypothèses et même à donner des prévisions futures

Analyse qualitative vs. Analyse quantitative: graphique de comparaison

Résumé de l'analyse qualitative vs. Analyse quantitative

• L'analyse quantitative quantifie les données pour tester les hypothèses ou prédire l'avenir tandis que l'analyse qualitative cherche à mieux comprendre pourquoi certaines choses se produisent
• L'échantillon est faible en analyse qualitative et ne peut pas être utilisé pour représenter l'ensemble de la population tandis que dans l'analyse quantitative, l'échantillon est important et peut représenter l'ensemble de la population
• Le chercheur mène des entretiens ou des enquêtes pour collecter des données qualitatives alors qu'en analyse quantitative, la recherche mène des expériences, des observations et des mesures
• Les données typiques incluent la couleur, la race, le sexe, dans l'analyse qualitative tandis que dans l'analyse quantitative incluent toutes les quantités mesurables telles que la densité, la longueur, la taille, le poids
• L'analyse qualitative est exploratoire et subjective
• L'analyse quantitative est concluante et objective