Différence entre les données qualitatives et quantitatives

Les statistiques sont une question d'étude et de collecte de données. Dans notre sujet précédent, nous avons discuté des données primaires et secondaires. Les données primaires sont les données acquises par le chercheur pour résoudre le problème à accomplir, qui est classé comme des données qualitatives et des données quantitatives. Données qualitatives est des données concernées par des descriptions, qui peuvent être observées mais ne peuvent pas être calculées.

Au contraire, des données quantitatives est celui qui se concentre sur les nombres et les calculs mathématiques et peut être calculé et calculé.

Ces types de données sont utilisés dans un certain nombre de domaines comme le marketing, la sociologie, les affaires, la santé publique, etc. Prenez une lecture de cet article pour connaître la différence entre les données qualitatives et quantitatives.

Contenu: données qualitatives vs quantitatives

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition des données qualitatives

Les données qualitatives se réfèrent aux données qui fournissent des informations et une compréhension d'un problème particulier. Il peut être approximé mais ne peut pas être calculé. Par conséquent, le chercheur doit posséder des connaissances complètes sur le type de caractéristique, avant la collecte de données.

La nature des données est descriptive et il est donc un peu difficile de les analyser. Ce type de données peut être classé en catégories, sur la base des attributs physiques et des propriétés de l'objet. Les données sont interprétées comme des récits parlés ou écrits plutôt que des nombres. Il concerne les données observables en termes d'odeur, d'apparence, de goût, de sensation, de texture, de sexe, de nationalité, etc. Les méthodes de collecte de données qualitatives sont:

• Groupe de discussion
• Observation
• Interviews
• Matériaux d'archives comme les journaux.

Définition des données quantitatives

Les données quantitatives, comme son nom l'indique, c'est celui qui traite de la quantité ou des nombres. Il se réfère aux données qui calculent les valeurs et les comptes et peuvent être exprimées en termes numériques sont appelés données quantitatives. En statistiques, la plupart des analyses sont effectuées à l'aide de ces données.

Des données quantitatives peuvent être utilisées dans le calcul et le test statistique. Il concerne les mesures telles que la taille, le poids, le volume, la longueur, la taille, l'humidité, la vitesse, l'âge, etc. La présentation tabulaire et schématique des données est également possible, sous forme de graphiques, de graphiques, de tables, etc. De plus, les données quantitatives peuvent être classées comme données discrètes ou continues. Les méthodes utilisées pour la collecte de données sont:

• Enquêtes
• Expériences
• Observations et entretiens

Différences clés entre les données qualitatives et quantitatives

Les points fondamentaux de différence entre les données qualitatives et quantitatives sont discutés ci-dessous:

1. Le type de données, dans lequel la classification des objets est basée sur les attributs (qualité) est appelé des données qualitatives. Le type de données qui peuvent être comptés et exprimés en nombres et en valeurs est appelé données quantitatives.
2. La méthodologie de recherche est exploratoire dans les données qualitatives, i.e. pour fournir des idées et une compréhension. D'un autre côté, les données quantitatives sont de nature concluante qui vise à tester une hypothèse spécifique et à examiner les relations.
3. L'approche de l'enquête dans le cas des données qualitatives est subjective et holistique tandis que les données quantitatives ont une approche objective et ciblée.
4. Lorsque le type de données est qualitatif, l'analyse est non statistique. Par opposition aux données quantitatives qui utilisent une analyse statistique.
5. Dans les données qualitatives, il existe un rassemblement non structuré des données. Par rapport à cela, la collecte de données est structurée en données quantitatives.
6. Alors que les données qualitatives déterminent la profondeur de compréhension, les données quantitatives vérifient le niveau d'occurrence.
7. Les données quantitatives sont tout au sujet de «combien ou combien». Au contraire, les données qualitatives demandent «pourquoi?'
8. Dans les données qualitatives, la taille de l'échantillon est petite et cela est également tiré d'échantillons non représentatifs. Inversement, la taille de l'échantillon est grande dans les données quantitatives tirées de l'échantillon représentatif.
9. Les données qualitatives développent une compréhension initiale, i.e. il définit le problème. Contrairement aux données quantitatives, qui recommande le cours final.

Conclusion

Ainsi, pour la collecte et la mesure des données, l'une des deux méthodes discutées ci-dessus peut être utilisée. Bien que les deux aient ses mérites et ses démérites, je.e. Bien que les données qualitatives manquent de fiabilité, les données quantitatives manquent de description. Les deux sont utilisés en conjonction afin que les données recueillies soient exemptes de toute erreur. De plus, les deux peuvent être acquis à partir de la même unité de données seules que leurs variables d'intérêt sont différentes, je.e. Numérique en cas de données quantitatives et catégorielles dans les données qualitatives.