Différence entre les données qualitatives et les données quantitatives

Données qualitatives vs données quantitatives

Dans l'étude des statistiques, l'accent est mis sur la collecte de données ou d'informations. Il existe différentes méthodes de collecte de données, et il existe différents types de données collectées. Les différents types de données sont primaires, secondaires, qualitatifs ou quantitatifs. Dans cet article, nous nous concentrerons sur les données qualitatives et quantitatives et leurs différences.

Statistiques
Les statistiques sont essentiellement l'étude des données. Les statistiques sont descriptives ou inférentielles. Les données descriptives sont l'étude des méthodes utilisées pour la collecte de données et de modèles mathématiques afin d'interpréter les données. Les statistiques inférentielles sont l'étude dans laquelle différentes techniques et systèmes sont utilisés pour prendre des prévisions et des décisions basées sur les probabilités en fonction des données incomplètes.

Les statistiques utilisent beaucoup de mathématiques et de nombreux concepts majeurs comme la probabilité, les populations, les échantillons et la distribution, etc. ont été rendus possibles par des statistiques. Pour étudier les statistiques, nous devons collecter des données, quantitatives et qualitatives.

Données qualitatives
La collecte de données qualitatives est une méthode dans laquelle les caractéristiques, les attributs, les propriétés, les qualités, etc. d'un phénomène ou d'une chose est décrite. C'est la description des données dans une langue plutôt que en nombres. Cette méthode ne mesure pas les caractéristiques mais les décrit. Par exemple;
Couleur préférée = bleu
Il est également parfois appelé «données catégorielles."Il ne se concentre pas sur le dessin d'inférences. Il ne traite que de données qui peuvent être observées comme la texture, le goût, l'odeur, la beauté, mais qui n'est pas mesurée.

Les données qualitatives, ces dernières années, ont perdu la fiabilité dans une certaine mesure et ont été critiquées, mais elles fournissent une meilleure description et ont donc plus de validité pour eux. La recherche utilise une combinaison de méthodes qualitatives et quantitatives car les données qualitatives et la description soutiennent les données numériques à l'aide de meilleures explications et informations.

Des données quantitatives
La collecte de données quantitatives est une méthode dans laquelle les données qui peuvent être comptées numériquement ou exprimées sont collectées. Ces données sont utiles pour des expériences, une analyse manipulée, etc. et est représenté par des histogrammes, des tables, des graphiques et des graphiques. Il traite de mesures comme la hauteur, la longueur, le volume, la zone, l'humidité, la température, etc.
Par exemple;
Hauteur = 2.8m. Ou parfois ils représentent le nombre exact comme,
Nombre d'étudiants = 234.

Ce type de données est associé à un certain type de mesure d'échelle. L'échelle la plus couramment utilisée pour ces données est une échelle de rapport. Une autre mesure de l'échelle générale est l'échelle d'intervalle.
Les données quantitatives sont critiquées pour son manque de description approfondie, il est donc utilisé par les chercheurs ainsi que des données qualitatives pour étayer sa fiabilité avec des explications des informations qualitatives.

Résumé:

1.La collecte de données qualitatives est une méthode dans laquelle les caractéristiques, les attributs, les propriétés, les qualités, etc. d'un phénomène ou d'une chose est décrit; La collecte de données quantitatives est une méthode dans laquelle les données qui peuvent être comptées numériquement ou exprimées sont collectées.
2.Les données qualitatives sont critiquées pour son manque de fiabilité afin qu'elle soit soutenue par des données quantitatives; Les données quantitatives sont critiquées pour son manque de description et d'explication, il est donc soutenu par des données qualitatives. Les deux sont utilisés ensemble pour la recherche.