Différence entre la sensibilité et la spécificité

Qu'est-ce que la sensibilité?

La sensibilité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est positif chez les patients souffrant d'une maladie particulière (positivité de la maladie). Cela montre la possibilité que le test identifie correctement une personne qui a réellement la maladie.

Lorsqu'une personne malade est testée, les résultats du test peuvent être positifs ou négatifs. Le résultat positif est le vrai positif (TP), et le résultat négatif est un faux négatif (FN). Ce résultat négatif détermine à tort une personne malade comme saine.

Lorsqu'une personne en bonne santé est testée, les résultats du test peuvent également être positifs ou négatifs. Dans ce cas, le résultat négatif est le vrai négatif (TN), et le résultat positif est un faux positif (FP). Ce résultat positif détermine à tort une personne en bonne santé en tant que malade.

La sensibilité d'un test est examinée en lui appliquant une personne malade. Les résultats, dans ce cas, peuvent être vraies positives et fausses négatives. La sensibilité (en pourcentage) est calculée par la formule suivante:

Sensibilité = [(tp / tp + fn)] x 100

La sensibilité d'un test est calculée sur la base de la recherche sur des patients atteints d'une maladie à 100%, de sorte que les résultats faux positifs ne sont pas inclus dans le calcul.

Tester avec une sensibilité à 100% ne montre pas de faux résultats négatifs. Cela signifie que le test montrera des résultats positifs à chaque patient atteint de la maladie. Tous les résultats négatifs dans un test avec une sensibilité à 100% seront de vrais résultats négatifs. Un tel test est idéal pour un test de dépistage car les résultats négatifs excluent la maladie. Cependant, les résultats positifs peuvent inclure de vrais positifs et faux positifs.

Qu'est-ce que la spécificité?

La spécificité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est négatif chez les patients qui ne souffrent pas de la maladie pour laquelle le test a été créé (négativité en l'absence d'une maladie). Cela montre la possibilité que le test identifie correctement une personne qui n'a pas la maladie.

La spécificité d'un test de laboratoire est calculée sur la base de la recherche de personnes en bonne santé. Les résultats des personnes en bonne santé peuvent être vraies négatives ou fausses positives. La spécificité (en pourcentage) est calculée par la formule suivante:

Spécificité = [(tn / tn + fp)] x 100

Un test avec une spécificité à 100% n'a pas de résultats faux positifs. Cela signifie que le test est toujours négatif chez les personnes en bonne santé. Les résultats positifs sont toujours vrai. Les résultats, cependant, peuvent inclure également des faux négatifs, qui ne sont pas inclus dans le calcul.

Un test avec une spécificité à 100% est utilisé pour la confirmation de la maladie car les résultats positifs sont toujours vrais.

Idéalement, lorsqu'il y a des soupçons pour une certaine maladie, un test avec une sensibilité à 100% doit être utilisé. Si le résultat est négatif, le patient ne souffre pas de la maladie. Si le résultat est positif, un autre test doit être utilisé - avec une spécificité à 100%. Si le résultat est négatif, le résultat du test précédent est un faux positif. Mais si le résultat est positif, le patient souffre de la maladie.

Par exemple, s'il y a un soupçon de SIDA, il convient de faire un test ELISA, qui est à haute sensibilité. Si le résultat est négatif, le patient n'a pas de sida. Mais si le résultat est positif, le test de Western blot (qui est avec une spécificité élevée) doit être effectué. Si le deuxième test montre un résultat positif - le résultat d'Elisa a été vraiment positif. Si le résultat du deuxième test en négatif - le résultat ELISA a été faux positif et que le patient n'a pas de sida.

Différence entre la sensibilité et la spécificité

1. Définition

Sensibilité: La sensibilité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est positif chez les patients qui souffrent d'une maladie particulière.

Spécificité: La spécificité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est négatif chez les patients qui ne souffrent pas de la maladie particulière.

2. Calcul

Sensibilité: La sensibilité (en pourcentage) est calculée par la formule suivante:

Sensibilité = [(tp / tp + fn)] x 100

Spécificité: La spécificité (en pourcentage) est calculée par la formule suivante:

Spécificité = [(tn / tn + fp)] x 100

3. 100% signifiant

Sensibilité: Le test avec une sensibilité à 100% identifie correctement chaque personne qui a la maladie.

Spécificité: Le test avec une spécificité à 100% identifie correctement chaque personne qui n'a pas la maladie.

4. Exemples

Sensibilité: Le test ELISA est un test de sensibilité élevée pour la détection du SIDA.

Spécificité: Le test Western blot est un test de spécificité élevée pour la détection du SIDA.

Sensibilité vs. Spécificité »Tableau de comparaison

Résumé de la sensibilité vs. Spécificité

• La sensibilité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est positif chez les patients qui souffrent d'une maladie particulière.
• La spécificité d'un test de laboratoire montre à quelle fréquence le test est négatif chez les patients qui ne souffrent pas de la maladie particulière.
• La sensibilité et la spécificité sont calculées (en pourcentage) par les formules suivantes:
  • Sensibilité = [(TP / TP + FN)] x 100;
  • Spécificité = [(tn / tn + fp)] x 100.
• Un test avec une sensibilité à 100% identifie correctement chaque personne qui a la maladie, tandis qu'un test avec une spécificité à 100% identifie correctement chaque personne qui n'a pas la maladie.
• Idéalement, lorsqu'il y a des soupçons pour une certaine maladie, une combinaison d'un test avec une sensibilité à 100% et un test avec une spécificité à 100% doivent être appliqués.
• Le test ELISA est un test de sensibilité élevée pour la détection du SIDA. Le test Western blot est un test de spécificité élevée pour la détection du SIDA.