Différence entre la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel

Au cours des dernières années, les progrès de l'apprentissage automatique et de la linguistique informatique ont conduit à des développements importants et à des améliorations dans la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure. L'un des plus importants de ces avancées est le domaine de la reconnaissance vocale. Cependant, la reconnaissance de la parole n'est pas entièrement un nouveau concept; En fait, il existe depuis aussi longtemps qu'il y a eu des ordinateurs. Le concept a été présenté pour la première fois au public en tant que science-fiction, sur des films comme 2001: Space Odyssey. Les programmes de parole impliquent généralement soit une synthèse de la parole générée par ordinateur, soit une parole humaine avec une réponse vocale informatique, soit les deux. La communication humaine est au cœur des développements de la reconnaissance vocale et les complexités du langage rendent les approches informatiques de plus en plus difficiles. C'est là que les techniques d'apprentissage en profondeur telles que le traitement du langage naturel (NLP) arrivent à l'image. La PNL ouvre de nouveaux fronts pour améliorer l'interaction humaine-ordinateur. En fait, la PNL a été une technologie bonus pour les processus de reconnaissance vocale, ce qui le rend moins long et plus facile.

Qu'est-ce que la reconnaissance vocale?

La reconnaissance vocale est une technologie qui permet à un ordinateur d'identifier et d'interpréter les mots et les phrases en langue parlée et les convertir en textes par ordinateur. Il s'agit d'un sous-champ de linguistique informatique qui traite des technologies pour permettre une entrée parlée dans les systèmes. Il permet à l'utilisateur de contrôler leurs ordinateurs avec leur voix. La reconnaissance vocale devient rapidement un pilier de l'interaction humaine-ordinateur. Aujourd'hui, les outils de reconnaissance vocale sont utilisés dans différents types de tâches de dictée, telles que la composition d'un SMS, la lecture de la musique via un appareil connecté à la maison ou des applications de texte vocale avec des assistants virtuels. Il est devenu omniprésent aujourd'hui comme un excellent moyen d'interagir avec la technologie, combler considérablement l'écart entre l'interaction humaine et informatique et le rendre plus naturel. La PNL est une de ces technologies qui simplifie les processus de reconnaissance vocale en utilisant le langage naturel.

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?

Le traitement du langage naturel (PNL) est une branche de l'informatique qui traite de la communication humaine. La PNL est une branche de l'intelligence artificielle qui étudie l'utilisation des ordinateurs pour traiter ou comprendre les langues humaines dans le but d'effectuer des tâches utiles. Il englobe les approches pour aider les machines à comprendre, interpréter et générer un langage humain. Il traite simplement de l'interaction entre les humains et les ordinateurs en utilisant une langue naturelle comme l'anglais. Il combine la linguistique informatique, les sciences informatiques, les sciences cognitives et l'intelligence artificielle pour effectuer des tâches telles que la traduction, le résumé automatique, la segmentation du sujet, l'extraction des relations, la recherche d'informations, la traduction automatique et la reconnaissance de la parole. L'idée est de développer de nouvelles applications pratiques pour faciliter les interactions entre les ordinateurs et les langues humaines.

Différence entre la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel

Définition

- La reconnaissance vocale est une technologie qui permet à une machine ou un programme d'identifier et de comprendre les mots ou les phrases du langage parlé et les convertir en format lisible par la machine. Il s'agit d'un sous-champ de linguistique informatique qui traite des technologies pour permettre une entrée parlée dans les systèmes. Le traitement du langage naturel (PNL), en revanche, est une branche de l'intelligence artificielle qui étudie l'utilisation des ordinateurs pour traiter ou comprendre les langues humaines dans le but d'effectuer des tâches utiles. La PNL est une technologie utilisée pour simplifier les processus de reconnaissance vocale pour les rendre moins longs.

Technologie

- La reconnaissance vocale, également appelée reconnaissance vocale, est une technologie qui offre de grands avantages pour de nombreux types de communication humaine-machine. Avec la reconnaissance vocale, les ordinateurs peuvent comprendre et interpréter des mots parlés de phrases et les convertir en texte. Il est utilisé principalement pour la dictée, l'interface et la sécurité. La PNL, en revanche, est une technologie qui développe des méthodologies et des algorithmes qui prennent en entrée ou produisent des données de langage naturel non structuré de sortie. La PNL et la reconnaissance de la parole sont parfois utilisées en conjonction dans des applications telles que les assistants vocaux, les moteurs ASR et les outils d'analyse vocale.

Applications

- La reconnaissance de la parole signifie essentiellement parler à un ordinateur et la faire comprendre et interpréter vos mots prononcés. Le logiciel de reconnaissance vocale utilise différents algorithmes pour identifier les langues parlées et la convertir en texte. En tant que dispositif de dictée, la reconnaissance vocale peut être utilisée pour ramasser les mots que vous dites et tapez sur un ordinateur. Il est également utilisé comme un système d'interface et de contrôle pour les ordinateurs. Le meilleur exemple de traitement du langage naturel est la traduction automatique, qui traduit automatiquement le texte ou la parole d'une langue à une autre. La PNL est utilisée pour effectuer des tâches telles que le résumé automatique, la segmentation du sujet, l'extraction des relations, la récupération de l'information et la reconnaissance de la parole.

Reconnaissance de la parole vs. Traitement du langage naturel: tableau de comparaison

Résumé de la reconnaissance vocale vs. Traitement du langage naturel

La reconnaissance de la parole signifie essentiellement parler à un ordinateur et la faire comprendre et interpréter vos mots prononcés. Il identifie et interprète les mots et les phrases en langue parlée et les convertit en textes par ordinateur. Le traitement du langage naturel traite simplement de l'interaction entre les humains et les ordinateurs en utilisant une langue naturelle comme l'anglais. La technologie NLP applique des algorithmes d'apprentissage automatique au texte et à la parole. La PNL et la reconnaissance vocale sont souvent utilisées en conjonction dans des applications telles que les assistants vocaux, les moteurs ASR et les outils d'analyse de la parole.