Différence entre statistique et paramètre

Dans le vocabulaire des statistiques, nous traitons souvent le paramètre des termes et les statistiques, qui jouent un rôle essentiel dans la détermination de la taille de l'échantillon. Le paramètre implique une description sommaire des caractéristiques de la population cible. À l'autre extrême, la statistique est une valeur sommaire d'un petit groupe de population I.e. goûter.

Le paramètre est tiré des mesures des unités dans la population. En ce qui concerne cela, la statistique est tirée de la mesure des éléments de l'échantillon.

Tout en étudiant les statistiques, il est important pour le concept et la différence entre le paramètre et les statistiques, car ceux-ci sont généralement mal interprétés.

Contenu: Statistique vs paramètre

1. Tableau de comparaison
2. Définition
3. Différences clés
4. Illustration
5. Conclusion

Tableau de comparaison

Définition de la statistique

Une statistique est définie comme une valeur numérique, qui est obtenue à partir d'un échantillon de données. Il s'agit d'une mesure statistique descriptive et de la fonction de l'observation de l'échantillon. Un échantillon est décrit comme une fraction de la population, qui représente toute la population dans toutes ses caractéristiques. L'utilisation courante des statistiques est d'estimer un paramètre de population particulier.

À partir de la population donnée, il est possible de tirer plusieurs échantillons, et le résultat (statistique) obtenu à partir de différents échantillons variera, ce qui dépend des échantillons.

Définition du paramètre

Une caractéristique fixe de la population basée sur tous les éléments de la population est appelée paramètre. Ici, la population fait référence à un agrégat de toutes les unités considérées, qui partagent des caractéristiques communes. C'est une valeur numérique qui reste inchangée, car chaque membre de la population est interrogé pour connaître le paramètre. Il indique une véritable valeur, qui est obtenue après le recensement.

Différences clés entre la statistique et le paramètre

La différence entre la statistique et le paramètre peut être clairement tracée sur les motifs suivants:

1. Une statistique est une caractéristique d'une petite partie de la population, i.e. goûter. Le paramètre est une mesure fixe qui décrit la population cible.
2. La statistique est un nombre variable et connu qui dépend de l'échantillon de la population tandis que le paramètre est une valeur numérique fixe et inconnue.
3. Les notations statistiques sont différentes pour les paramètres de la population et les statistiques des échantillons, qui sont donnés comme sous:
   • Dans le paramètre de la population, µ (lettre grecque MU) représente la moyenne, p indique la proportion de la population, l'écart type est étiqueté σ (lettre grecque sigma), la variance est représentée par σ², La taille de la population est indiquée par n, l'erreur standard de la moyenne est représentée par σ_X, L'erreur de proportion standard est étiquetée σ_p, La variation standardisée (z) est représentée par (x-µ) / σ, le coefficient de variation est indiqué par σ / µ.
   • Dans les statistiques de l'échantillon, X̄ (x-bar) représente la moyenne, P̂ (P-Hat) indique la proportion d'échantillon, l'écart type est étiqueté comme S, la variance est représentée par S², n indique la taille de l'échantillon, l'erreur standard de moyenne est représentée par S_X, L'erreur de proportion standard est étiquetée comme s_p, La variation standardisée (z) est représentée par (x-x̄) / s, le coefficient de variation est indiqué par S / (x̄)

Illustration

1. Un chercheur veut connaître le poids moyen des femmes âgées de 22 ans ou plus en Inde. Le chercheur obtient le poids moyen de 54 kg, à partir d'un échantillon aléatoire de 40 femmes.
   Solution: Dans la situation donnée, les statistiques sont le poids moyen de 54 kg, calculé à partir d'un simple échantillon aléatoire de 40 femmes, en Inde, tandis que le paramètre est le poids moyen de toutes les femmes âgées de 22 ans ou plus.
2. Un chercheur veut estimer la quantité moyenne d'eau consommée par les adolescents masculins en une journée. À partir d'un simple échantillon aléatoire de 55 adolescents masculins, le chercheur obtient une moyenne de 1.5 litres d'eau.
   Solution: Dans cette question, le paramètre est la quantité moyenne d'eau consommée par tous les adolescents masculins, en une journée, tandis que la statistique est la moyenne 1.5 litres d'eau consommée en une journée par des adolescents masculins, obtenus à partir d'un simple échantillon aléatoire de 55 adolescents masculins.

Conclusion

Pour résumer la discussion, il est important de noter que lorsque le résultat obtenu de la population, la valeur numérique est connue sous le nom de paramètre. Alors que si le résultat est obtenu à partir de l'échantillon, la valeur numérique est appelée statistique.