Différence entre la signification statistique et la signification pratique

Introduction

La signification statistique fait référence à des chances moins importantes d'erreur d'échantillonnage affectant les différences moyennes. La signification statistique provient des données utilisées et de la confiance de l'analyste dans le résultat. En d'autres termes, la signification statistique reflète la faible probabilité que des données observées ont été obtenues par hasard.

Pour déterminer la signification statistique, le niveau de signification est utilisé. La valeur p est la probabilité que la statistique de test calculée acquière une valeur égale ou inférieure à la valeur fixe ou au niveau significatif appelé «α». Si la valeur p est égale ou inférieure à α, les données sont considérées comme statistiquement significatives au niveau α. Ainsi, si α =.05 Alors le résultat est significatif à p<.05.

Différences

je. La signification statistique laisse entendre qu'une probabilité de relation entre deux variables existe, où la signification pratique implique l'existence d'une relation entre les variables et le scénario du monde réel.

ii. La signification statistique est mathématique et centrée sur la taille d'un échantillon. Une signification pratique découle de l'applicabilité du résultat dans la prise de décision. La signification pratique est plus subjective et dépend de facteurs externes tels que le coût, le temps, les objectifs, etc. En dehors de la signification statistique.

Les différences ci-dessus peuvent être comprises à la lumière d'un exemple. Dans une enquête organisée par l'autorité scolaire d'un district sur la participation aux sports par des garçons et des filles qui se lèvent, il est constaté que 60% des garçons et 57% des filles participent à des sports de plein air. Ainsi, l'enquête montre une différence de 3% entre les participants à l'école et les participants aux filles dans les sports de plein air. Maintenant, le fait est de savoir à quel point cette différence de 3% a statistiquement et pratiquement. La signification statistique de ce 3% dépend de la taille des données utilisées pour déterminer le pourcentage de garçons et de filles participer aux sports. Si une taille d'échantillon suffisamment grande est utilisée, la différence est statistiquement significative, et si une très petite taille d'échantillon est utilisée, la différence est statistiquement insignifiante. Ainsi, la taille de l'échantillon plus grande est la signification statistique d'une figure calculée.

D'un autre côté, une signification pratique de cette différence de 3% se produit si la décision est prise ou que des mesures sont prises ou doivent être prises sur la base de cette différence de 3%. Si le coût le permet, l'autorité peut envisager de promouvoir la participation des étudiants dans les sports afin de provoquer plus de parité entre les sexes dans les sports de plein air. Dans ce cas, la différence de 3% bien que petite peut être pratiquement significative.

Nous pouvons penser à un autre scénario, où la différence est de 40%. Si la taille de l'échantillon est suffisamment grande, cette différence de 40% est significative à la fois statistiquement que pratiquement, car 40% est une différence trop grande pour justifier une action immédiate de la part de l'autorité pour réparer l'énorme déséquilibre. Cependant, si la taille de l'échantillon est suffisamment petite, la différence de 40% n'est ni statistiquement ni pratiquement significative, bien que la figure 40% soit suffisamment grande.

Résumé:

je. La signification statistique fait référence à l'importance que le résultat soit obtenu par hasard, i.e., La probabilité de relation entre deux variables existe. La signification pratique fait référence à la relation entre les variables et la situation du monde réel.
ii. La signification statistique dépend de la taille de l'échantillon, la signification pratique dépend de facteurs externes tels que le coût, le temps, l'objectif, etc.
III. La signification statistique ne garantit pas une signification pratique, mais pour être pratiquement significatif, une données doit être statistiquement significative.

Les références:

1. Signification pratique vs signification statistique: Disponible sur http: // www.morseam.com

2. Signification pratique par rapport à la signification statistique: Disponible sur http: // atrium.lib.uogelph