Différences entre Hashmap et Treemap

Différences entre Hashmap et Treemap

Hashmap vs treemap

Hashmap en termes simples est un formulaire structurant où les données peuvent facilement être liées à un numéro d'identification et un symbole uniques. Hashmap est également communément appelé le tableau de hachage.

Pour utiliser le hashmap, il est assez facile de récupérer des données à partir d'une grande base de données qui peut comprendre des milliers ou même des millions d'entrées. Il est assez important de noter que HashMap ne constitue aucune partie du programme mais est une méthode d'organisation des données.

Dans cette organisation, chaque élément est affecté par Hashmap une clé dans la base de données. La clé se voit attribuer une valeur correspondante dans la base de données qui définit un élément spécifique.

Un Treemap, en revanche, est une méthode de visualisation des données qui gagne en popularité en ligne de jour. Treemap est simplement une représentation hiérarchique des informations dans une série de dimensions rectangulaires différentes, tous qui s'additionnent pour représenter un élément entier.

La taille de chaque boîte représente une quantité donnée et la couleur une valeur donnée. Chaque niveau de la hiérarchie de Treemap est une représentation directe de l'ensemble de données qui a été entré dans le tableau de données.

Un rectangle individuel est une représentation d'une catégorie dans la hiérarchie. Pour créer Treemap, différents algorithmes peuvent être exploités pour créer l'un, Treemap final qui est souhaité. Treemap aide les concepteurs à représenter différentes informations sur le même écran.

Hashmap et Treemap remplissent plus ou moins la même fonction. La principale différence qui est observée entre les deux est que le hashmap est plus rapide et que TreeMap est plus lent.

Cette différence principale est assez évidente lorsqu'il y a de grandes bases de données exécutées, en particulier avec des éléments supérieurs à des milliers. Dans le cas où vous demandez à Treemap de répertorier toutes les clés dedans (appelant Ketset ().iterator ()), il produit les clés triées dans l'ordre. Cela, en effet, suggère que les clés sont implémentées à l'aide d'une interface comparable, ou il est nécessaire de produire un comparateur pour créer un Treemap.

Hashmap, en revanche, nécessitera que les différentes clés disponibles soient remplacées. Ces clés sont les hashmap () et equals (). Les méthodes primordiales doivent cependant être faites de manière raisonnable. La même tendance est notée lors de l'insertion de données en ce que le hashmap est plus rapide tandis que Treemap est légèrement en retard.

Une autre différence indiquée est que Treemap exécute sa fonction sur une carte triée vous permettant de revoir le contenu à travers un processus d'itérations. En cela, vous pouvez vérifier l'ordre du contenu en cours soit par leur vertu d'être dans leur ordre naturel, soit par l'utilisation d'un comparateur défini pendant le processus de création Treemap.

Lorsque vous utilisez HashMap, les itérations du contenu peuvent provoquer une réorganisation de l'ordre, et ce n'est pas souhaité car l'ordre selon lequel les données ont été saisies sur la carte ne sont pas conformes à. Lorsque vous utilisez HashMap, les clés nulles sont autorisées comme une valeur valide. Cependant, les valeurs Treemap ne permettent pas d'utiliser des valeurs nulles. En outre, vous pouvez utiliser des clés différentes dans le hashmap tandis que Treemap ne permet d'utiliser que des types de clés similaires.

Résumé:

- L'insertion et la récupération des données sont plus rapides dans HashMap par opposition à Treemap, en particulier dans les grands ensembles de données.

- La meilleure alternative à utiliser si l'ordre n'est pas souhaité est le hashmap.

- Hashmap n'est pas ordonné et ne doit être utilisé que dans les cas où l'ordre des données n'est pas un facteur crucial.

- Treemap propose des contrôles itératifs et crée une commande.

- Hashmap permet des clés nuls tandis que Treemap ne leur permet pas.

- Hashmap permet d'utiliser des clés différentes tandis que Treemap permet d'utiliser différents types de clés.