Qualitatif vs. Quantitatif
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- Juliette Paul
Alors que recherche quantitative est basé sur des nombres et des calculs mathématiques (aka des données quantitatives), recherche qualitative est basé sur des récits écrits ou parlés (ou données qualitatives). Les techniques de recherche qualitative et quantitative sont utilisées en marketing, sociologie, psychologie, santé publique et diverses autres disciplines.
Tableau de comparaison
| Qualitatif | Quantitatif | |
|---|---|---|
| But | Le but est d'expliquer et d'acquérir des informations et une compréhension des phénomènes grâce à une collecte intensive de données narratives génèrent l'hypothèse de test, inductif. | Le but est d'expliquer, de prédire et / ou de contrôler les phénomènes grâce à la collecte concentrée de données numériques. Tester les hypothèses, déductive. |
| Approche de l'enquête | subjectif, holistique, orienté vers le processus | Objectif, concentré, orienté vers le résultat |
| Hypothèses | Provisoire, évolutif, basé sur une étude particulière | Spécifique, testable, énoncé avant une étude particulière |
| Cadre de recherche | Paramètre contrôlé pas aussi important | Contrôlé au degré possible |
| Échantillonnage | PROPOSIF: l'intention de sélectionner «petit», pas nécessairement représentatif, échantillon afin d'obtenir une compréhension approfondie | Random: l'intention de sélectionner un échantillon «grand», représentatif afin de généraliser les résultats à une population |
| La mesure | Non standardisé, narratif (mot écrit), en cours | Standardisé, numérique (mesures, nombres), à la fin |
| Conception et méthode | Flexible, spécifié uniquement en termes généraux avant l'étude non intervention, perturbation minimale toute histoire descriptive, biographie, ethnographie, phénoménologie, théorie fondée, étude de cas, (des hybrides de ceux-ci) considèrent de nombreux variables, petits groupes | Structuré, inflexible, spécifié en détail avant l'intervention, la manipulation et la corrélation descriptives de contrôle de la corrélation causale expérimentale considéré comme peu de variables, grand groupe |
| Stratégies de collecte de données | Document et artefact (quelque chose observé) qui est la collection (participant, non-participant). Entretiens / groupes de discussion (un- / structuré, en / formel). Administration des questionnaires (ouverte). Prendre des notes de terrain détaillées et détaillées. | Observations (non-participant). Entretiens et groupes de discussion (semi-structurés, formels). Administration des tests et des questionnaires (clôturé). |
| L'analyse des données | Les données brutes sont en mots. Essentiellement en cours, implique d'utiliser les observations / commentaires pour arriver à une conclusion. | Les données brutes sont des nombres effectués à la fin de l'étude, implique des statistiques (en utilisant des nombres pour arriver à des conclusions). |
| Interprétation des données | Les conclusions sont provisoires (les conclusions peuvent changer), examinées sur une base continue, les conclusions sont des généralisations. La validité des inférences / généralisations est la responsabilité du lecteur. | Conclusions et généralisations formulées à la fin de l'étude, énoncées avec un degré de certitude prédéterminé. Les inférences / généralisations sont la responsabilité du chercheur. Jamais 100% certain de nos résultats. |
Type de données
La recherche qualitative recueille des données libres et non numériques, comme les journaux intimes, les questionnaires ouverts, les entretiens et les observations qui ne sont pas codés à l'aide d'un système numérique.
D'un autre côté, la recherche quantitative rassemble des données qui peuvent être codées sous une forme numérique. Des exemples de recherche quantitative comprennent des expériences ou des entretiens / questionnaires qui ont utilisé des questions fermées ou des échelles de notation pour collecter des informations.
Applications de données quantitatives et qualitatives
Des données et des recherches qualitatives sont utilisés pour étudier les cas individuels et pour savoir comment les gens pensent ou ressentent en détail. C'est une caractéristique majeure des études de cas.
Les données quantitatives et la recherche sont utilisées pour étudier les tendances à travers de grands groupes de manière précise. Les exemples incluent des essais ou recensements cliniques.
Quand utiliser des qualitatifs vs. recherche quantitative?
Les techniques de recherche quantitative et qualitative conviennent chacune dans des scénarios spécifiques. Par exemple, la recherche quantitative a l'avantage de l'échelle. Il permet de collecter de grandes quantités de données - et analysées - auprès d'un grand nombre de personnes ou de sources. La recherche qualitative, en revanche, ne fait généralement pas évoluer aussi bien. Il est difficile, par exemple, de mener des entretiens approfondis avec des milliers de personnes ou d'analyser leurs réponses aux questions ouvertes. Mais il est relativement plus facile d'analyser les réponses de l'enquête de milliers de personnes si les questions sont fermées et que les réponses peuvent être encodées mathématiquement dans, disons, des échelles de notation ou des rangs de préférence.
Inversement, la recherche qualitative brille lorsqu'il n'est pas possible de poser des questions fermées. Par exemple, les spécialistes du marketing utilisent souvent des groupes de discussion de clients potentiels pour essayer de mesurer ce qui influence la perception de la marque, les décisions d'achat de produits, les sentiments et les émotions. Dans de tels cas, les chercheurs sont généralement à très premiers stades de la formation de leurs hypothèses et ne veulent pas se limiter à leur compréhension initiale. La recherche qualitative ouvre souvent de nouvelles options et idées que la recherche quantitative ne peut pas en raison de sa nature fermée.
Analyse de données
Données qualitatives Peut être difficile à analyser, en particulier à l'échelle, car il ne peut pas être réduit à des nombres ou utilisés dans les calculs. Les réponses peuvent être triées en thèmes et nécessitent un expert pour analyser. Différents chercheurs peuvent tirer des conclusions différentes du même matériel qualitatif.
Les données quantitatives peuvent être classées ou placées dans des graphiques et des tables pour faciliter l'analyse.
Explosion de données
Les données sont générées à un rythme croissant en raison de l'expansion du nombre d'appareils informatiques et de la croissance d'Internet. La plupart de ces données sont des outils et techniques quantitatifs et spéciaux évoluent pour analyser ce "Big Data".
Effets des commentaires
Le diagramme suivant illustre les effets de la rétroaction positive et négative sur la recherche qualitative vs quantitative:
